[发明专利]基于声音分析的终端处理方法、装置、存储介质及终端

权利要求书

1.一种基于声音分析的终端处理方法，其特征在于，包括：

采集当前场景下的声音信息；

对所述声音信息进行分析，得到分析结果；

对所述声音信息进行去噪处理，并将去噪后的声音信息输入到训练好的AI算法模型中，以从所述声音信息中提取声音特征，所述声音特征至少包括频谱、速度、音色、音调、音量以及响度，其中，所述训练好的AI算法模型为根据常用的声音音源数据对AI算法模型进行模型训练得到；

根据所述声音特征对所述声音信息进行识别，得到识别结果；

基于所述识别结果确定所述声音信息中包含的声音种类、声音种类数量、声源数量、声音特性参数，所述声音种类包括不同声源产生的声音，所述声音特性参数包括音色、音量以及响度；

至少根据所述声音种类、所述声音种类数量、声源数量、声音特性参数，生成所述分析结果；

基于所述分析结果从多个样本场景类型中，确定当前场景的所属类型，其中，所述多个样本场景类型至少包括：嘈杂场景、危险场景和安静场景，所述嘈杂场景包括多种不同种类的声音以及多个声源，所述危险场景包括特殊声源产生的声音，所述安静场景包括声音分贝低的声音；

执行与当前场景的所属类型对应的操作指令，包括：

若当前场景的所属类型为危险场景，则获取当前的环境图像信息；

基于当前的地理位置、所述环境图像信息以及所述分析结果，确定危险区域的位置覆盖范围；

根据所述位置覆盖范围、当前场景下的路况信息以及建筑物信息生成路线指引信息；

根据所述路线指引信息对用户进行信息提示。

2.根据权利要求1所述的基于声音分析的终端处理方法，其特征在于，所述执行与当前场景的所属类型对应的操作指令，包括：

若当前场景的所属类型为嘈杂场景，则获取当前的地理位置；

确定所述地理位置是否处于预设区域内；

若是，则将当前的信息提醒方式调整为震动提醒。

3.根据权利要求2所述的基于声音分析的终端处理方法，其特征在于，在确定所述地理位置处于预设区域内之后，还包括：

当检测到终端播放第一音频信号时，对所述第一音频信号进行降噪处理。

4.根据权利要求1所述的基于声音分析的终端处理方法，其特征在于，所述执行与当前场景的所属类型对应的操作指令，包括：

若当前场景的所属类型为安静场景，则当检测到待播放的第二音频信号时，调整所述第二音频信号的音量参数值至低于当音量参数值。

5.一种基于声音分析的终端处理装置，其特征在于，包括：

采集单元，用于采集当前场景下的声音信息；

分析单元，用于对所述声音信息进行去噪处理，并将去噪后的声音信息输入到训练好的AI算法模型中，以从所述声音信息中提取声音特征，所述声音特征至少包括频谱、速度、音色、音调、音量以及响度，其中，所述训练好的AI算法模型为根据常用的声音音源数据对AI算法模型进行模型训练得到；根据所述声音特征对所述声音信息进行识别，得到识别结果；基于所述识别结果确定所述声音信息中包含的声音种类、声音种类数量、声源数量、声音特性参数，所述声音种类包括不同声源产生的声音，所述声音特性参数包括音色、音量以及响度；至少根据所述声音种类、所述声音种类数量、声源数量、声音特性参数，生成所述分析结果；

确定单元，用于基于所述分析结果从多个样本场景类型中，确定当前场景的所属类型，其中，所述多个样本场景类型至少包括：嘈杂场景、危险场景和安静场景，所述嘈杂场景包括多种不同种类的声音以及多个声源，所述危险场景包括特殊声源产生的声音，所述安静场景包括声音分贝低的声音；

处理单元，用于执行与当前场景的所属类型对应的操作指令，包括：若当前场景的所属类型为危险场景，则获取当前的环境图像信息；基于当前的地理位置、所述环境图像信息以及所述分析结果，确定危险区域的位置覆盖范围；根据所述位置覆盖范围、当前场景下的路况信息以及建筑物信息生成路线指引信息；根据所述路线指引信息对用户进行信息提示。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载以执行权利要求1-4任一项所述的基于声音分析的终端处理方法。

7.一种终端，其特征在于，包括处理器及存储器，所述处理器与所述存储器电性连接，所述存储器用于存储指令和数据；所述处理器用于执行权利要求1-4任一项所述的基于声音分析的终端处理方法。