[发明专利]电能质量评价方法、装置及终端设备在审

专利信息
申请号: 201911324937.3 申请日: 2019-12-16
公开(公告)号: CN112990634A 公开(公告)日: 2021-06-18
发明(设计)人: 王远霏;崔涛;吴晓明;蒋洁;钟凯;周福林;庞学苗;杨瑞轩;黄杨堪;王文昊 申请(专利权)人: 中车唐山机车车辆有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 石家庄国为知识产权事务所 13120 代理人: 秦敏华
地址: 063035 *** 国省代码: 河北;13
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 电能 质量 评价 方法 装置 终端设备
【权利要求书】:

1.一种电能质量评价方法,其特征在于,包括:

获取电能质量评价指标集和理论指标集;其中,所述电能质量评价指标集中包含多个同类待评价设备的各个评价指标,所述理论指标集中包含所述各个评价指标对应的正向理论指标和负向理论指标;

基于电能质量评价指标集和理论指标集确定各个评价指标的综合权重;

基于电能质量评价指标集和理论指标集确定各个评价指标与其对应的理论指标之间的正向灰色关联系数和负向灰色关联系数;

根据各个评价指标的综合权重、各个评价指标与其对应的理论指标之间的正向灰色关联系数和负向灰色关联系数确定各个评价指标与其对应的理论指标之间的综合关联度,并基于所述综合关联度对待评价设备的电能质量进行评价。

2.如权利要求1所述的电能质量评价方法,其特征在于,所述基于电能质量评价指标集和理论指标集确定各个评价指标的综合权重,包括:

基于专家评价法确定各个评价指标的主观权重;

基于电能质量评价指标集和理论指标集确定各个评价指标的客观权重;

基于各个评价指标的主观权重和客观权重确定各个评价指标的综合权重。

3.如权利要求2所述的电能质量评价方法,其特征在于,各个评价指标的主观权重的确定方法为:

其中,w1j为第j个评价指标xj的主观权重,m为电能质量评价指标集中评价指标的种类数,ri为根据专家评价法确定的第j个评价指标xj相对于第j-1个评价指标xj-1的重要程度,其中xj=[x1j,...,xij,...,xnj],xij为第i个待评价设备的第j个评价指标,n为待评价设备的总个数;

各个评价指标的客观权重的确定方法为:

其中,w2j为第j个评价指标xj的客观权重,m为电能质量评价指标集中评价指标的种类数,为第j个评价指标xj对应的正向理论指标;

各个评价指标的综合权重的确定方法为:

其中,wj为第j个评价指标xj的综合权重。

4.如权利要求1所述的电能质量评价方法,其特征在于,各个评价指标与其对应的理论指标之间的正向灰色关联系数的确定方法为:

其中,为第i个待评价设备的第j个评价指标xij与其对应的正向理论指标之间的正向灰色关联系数,ξ为分辨系数,该分辨系数的取值区间为(0,1];

各个评价指标与其对应的理论指标之间的负向灰色关联系数的确定方法为:

其中,为第i个待评价设备的第j个评价指标xij与其对应的负向理论指标之间的负向灰色关联系数,ξ为分辨系数,该分辨系数的取值区间为(0,1]。

5.如权利要求1所述的电能质量评价方法,其特征在于,所述根据各个评价指标的综合权重、各个评价指标与其对应的理论指标之间的正向灰色关联系数和负向灰色关联系数确定各个评价指标与其对应的理论指标之间的综合关联度,包括:

根据各个评价指标的综合权重、各个评价指标与其对应的理论指标之间的正向灰色关联系数确定各个评价指标与其对应的理论指标之间的正向灰色关联度;

根据各个评价指标的综合权重、各个评价指标与其对应的理论指标之间的负向灰色关联系数确定各个评价指标与其对应的理论指标之间的负向灰色关联度;

根据所述正向灰色关联度和所述负向灰色关联度确定所述综合关联度。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中车唐山机车车辆有限公司,未经中车唐山机车车辆有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911324937.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top