[发明专利]建筑结构构件的质量风险分析方法有效
| 申请号: | 201911324065.0 | 申请日: | 2020-01-14 |
| 公开(公告)号: | CN110969370B | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
| 发明(设计)人: | 申昊;汪四新;谢泽伟;李锦辉;李蓬喜 | 申请(专利权)人: | 深圳市建筑科学研究院股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/0639 | 分类号: | G06Q10/0639;G06Q10/0635;G06Q50/08;G06F18/2134;G06F18/27;G06N7/01 |
| 代理公司: | 深圳市中致立诚专利代理事务所(普通合伙) 44972 | 代理人: | 刘英玉 |
| 地址: | 518000 广东省深*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 建筑结构 构件 质量 风险 分析 方法 | ||
1.一种建筑结构构件的质量风险分析方法,其特征在于,包括:
步骤一,将结构构件的工程检测、监测数据,保存成计算机可读的格式,这些数据包括多个变量,其中一个变量为因变量,其他变量为自变量,因变量为该结构构件的抗力;所述结构构件包括梁、柱、板、桩和锚杆;所述工程检测、监测数据包括:现场试验的荷载-位移数据或应力-应变数据、岩土工程勘察报告里的相关数据、混凝土、钢筋材料测试数据;
步骤二,采用独立成分分析ICA的方法对自变量数据进行降维试算,降低后的维度n≤输入数据的维度m,且n进行一个从1维到m-1维的遍历,这一步将得到m-1个数据集;
步骤三,采用多元自适应回归MARS对m-1个数据集进行回归分析,回归分析结果的好坏采用交叉验证的方法进行评估,对m-1个数据集分别给出其评估结果指标为均方差MSE、GCV和R2,如下式所示:
其中,yi为第i个因变量的预测值,Yi为第i个因变量的实测值,d=3,M为多元自适应回归MARS中的基函数个数,N为数据的个数,变量的平均值;
步骤四,依据所述评估结果,选择最优的一个经ICA降维后的数据集及这个数据集对应的ICA降维维度n,选择标准为最低的MSE、最低的GCV、最高的R2,或这三者的任意组合;
步骤五,基于步骤四选择的ICA降维维度n与其对应的降维的全部数据集用于多元自适应回归MARS的回归得到该结构构件的抗力的预测的最终模型R;
步骤六,基于步骤五给出的结构构件的抗力的预测的最终模型R以及荷载Q,给出极限状态方程Z=R-Q,其中Q是依据国家、行业或地方标准里给出的限值,或是保险条款里的触发值,或是用户自行制定的值;
步骤七,采用蒙特卡洛方法对该模型进行模拟,从而得到该结构构件的超越概率或失效概率。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤四中和选择标准取决于使用数据人的目的,理想状态是这三个指标指向同一个经ICA降维后的数据集,如果无法满足考虑绝对误差优先时应用MSE,如果考虑对数据规律的捕捉优先时应用R2,如果考虑减小过拟合的为主要目标则应该用GCV。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





