[发明专利]建筑结构构件的质量风险分析方法有效

专利信息
申请号: 201911324065.0 申请日: 2020-01-14
公开(公告)号: CN110969370B 公开(公告)日: 2023-05-02
发明(设计)人: 申昊;汪四新;谢泽伟;李锦辉;李蓬喜 申请(专利权)人: 深圳市建筑科学研究院股份有限公司
主分类号: G06Q10/0639 分类号: G06Q10/0639;G06Q10/0635;G06Q50/08;G06F18/2134;G06F18/27;G06N7/01
代理公司: 深圳市中致立诚专利代理事务所(普通合伙) 44972 代理人: 刘英玉
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 建筑结构 构件 质量 风险 分析 方法
【权利要求书】:

1.一种建筑结构构件的质量风险分析方法,其特征在于,包括:

步骤一,将结构构件的工程检测、监测数据,保存成计算机可读的格式,这些数据包括多个变量,其中一个变量为因变量,其他变量为自变量,因变量为该结构构件的抗力;所述结构构件包括梁、柱、板、桩和锚杆;所述工程检测、监测数据包括:现场试验的荷载-位移数据或应力-应变数据、岩土工程勘察报告里的相关数据、混凝土、钢筋材料测试数据;

步骤二,采用独立成分分析ICA的方法对自变量数据进行降维试算,降低后的维度n≤输入数据的维度m,且n进行一个从1维到m-1维的遍历,这一步将得到m-1个数据集;

步骤三,采用多元自适应回归MARS对m-1个数据集进行回归分析,回归分析结果的好坏采用交叉验证的方法进行评估,对m-1个数据集分别给出其评估结果指标为均方差MSE、GCV和R2,如下式所示:

其中,yi为第i个因变量的预测值,Yi为第i个因变量的实测值,d=3,M为多元自适应回归MARS中的基函数个数,N为数据的个数,变量的平均值;

步骤四,依据所述评估结果,选择最优的一个经ICA降维后的数据集及这个数据集对应的ICA降维维度n,选择标准为最低的MSE、最低的GCV、最高的R2,或这三者的任意组合;

步骤五,基于步骤四选择的ICA降维维度n与其对应的降维的全部数据集用于多元自适应回归MARS的回归得到该结构构件的抗力的预测的最终模型R;

步骤六,基于步骤五给出的结构构件的抗力的预测的最终模型R以及荷载Q,给出极限状态方程Z=R-Q,其中Q是依据国家、行业或地方标准里给出的限值,或是保险条款里的触发值,或是用户自行制定的值;

步骤七,采用蒙特卡洛方法对该模型进行模拟,从而得到该结构构件的超越概率或失效概率。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤四中和选择标准取决于使用数据人的目的,理想状态是这三个指标指向同一个经ICA降维后的数据集,如果无法满足考虑绝对误差优先时应用MSE,如果考虑对数据规律的捕捉优先时应用R2,如果考虑减小过拟合的为主要目标则应该用GCV。

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