[发明专利]基于流数据图谱的群组有害呼叫检测方法、装置及可读介质有效
| 申请号: | 201911323548.9 | 申请日: | 2019-12-20 |
| 公开(公告)号: | CN111131626B | 公开(公告)日: | 2022-01-14 |
| 发明(设计)人: | 刘立峰;赵旭霞;王麟东;吴翔;杨鹏飞;金潇康;刘树新 | 申请(专利权)人: | 珠海高凌信息科技股份有限公司 |
| 主分类号: | H04M3/22 | 分类号: | H04M3/22;H04M3/436;H04W12/128 |
| 代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 伍志健 |
| 地址: | 519060 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 数据 图谱 有害 呼叫 检测 方法 装置 可读 介质 | ||
1.一种基于流数据图谱的群组有害呼叫检测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
S100,采集多个用户的CDR数据,将所述CDR数据进行分解得到通讯数据并存入图形数据库,得到通讯图谱;
S200,对所述通讯图谱基于滑动窗口的深度图谱提取通信节点统计及子图的相关属性和表征;
S300,设置相关属性和表征的阈值,通过呼叫深度图谱的Top-k排序算法来获取可疑个人呼叫名单;
S400,根据所述可疑个人呼叫件的联系紧密度确认对应的有害呼叫群组;
所述基于固定时间窗口的深度图谱分析算法包括以下步骤:
S210,开始时间戳,设置滑动窗口尺寸和时间增量;
S220,对所述通讯图谱的数据行通过滑动窗口对符合设定的相关属性和表征进行提取,得到对应的多个可疑呼叫个人名单并显示于所述滑动窗口;
所述呼叫深度图谱的Top-k排序算法具体包括:
S310,开始时间戳,设置k参数、滑动窗口尺寸及时间增量;
S320,设置所述相关属性和表征的阈值,对疑似有害呼叫的群组进行排序,确定符合阈值条件的可疑有害呼叫个人名单。
2.根据权利要求1所述的基于流数据图谱的群组有害呼叫检测方法,其特征在于,所述相关属性和表征包括连接度、团伙人数、群组人数、直径、三角形、位置排名及紧密度。
3.根据权利要求2所述的基于流数据图谱的群组有害呼叫检测方法,其特征在于:
所述连接度为位于群组中的主叫在群组中的活跃程度,判断主叫处于群组的重要性;
所述团伙人数为用于可疑群组中的活跃人数;
所述直径为判断可疑群组中完成一次诈骗所需要的人数及所需的通话次数;
所述三角形用于判断群组内所有的主叫是否为非可疑号码;
所述位置排名用于判断主叫在所有通连关系的重要性,具体地,当每个电话的发起人为某主叫时,表明该主叫在每次通话中的重要性;
所述紧密度用于通过判断通连关系时,某主叫呼出的被叫号码的次数与该次数相对于其他主叫呼出次数的对比。
4.根据权利要求1所述的基于流数据图谱的群组有害呼叫检测方法,其特征在于,该方法还包括:
对可疑有害呼叫个人名单进行录音验证,得到准确率与覆盖率的判断,变更所述相关属性和表征的阈值,录音验证,直到得到有害呼叫群组的名单。
5.根据权利要求1所述的基于流数据图谱的群组有害呼叫检测方法,其特征在于,该方法还包括:
对可疑有害呼叫个人名单的当前及结合历史的图谱特征进行记录溯源,同时确认群组内的成员及其成员关系。
6.一种基于流数据图谱的群组有害呼叫检测的装置,该装置包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-5任一所述的方法步骤。
7.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一所述的方法步骤。
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