[发明专利]具有卷积神经网络处理的方法和装置在审
申请号: | 201911321489.1 | 申请日: | 2019-12-19 |
公开(公告)号: | CN111507456A | 公开(公告)日: | 2020-08-07 |
发明(设计)人: | 李世焕 | 申请(专利权)人: | 三星电子株式会社 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 倪斌 |
地址: | 韩国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 具有 卷积 神经网络 处理 方法 装置 | ||
1.一种神经网络装置,包括:
一个或多个处理器,包括:
控制器,被配置为基于输入特征图的特征和卷积核的特征中的任一项或者两者,将要在并行运算中共享的共享运算数确定为所述输入特征图的像素值之中的像素值和所述卷积核的权重值之中的权重值中的任一项;以及
一个或多个处理单元,被配置为基于所确定的共享运算数来执行所述并行运算。
2.根据权利要求1所述的装置,其中,所述一个或多个处理单元被配置为:响应于所述控制器将所述共享运算数确定为所述输入特征图的像素值,在所述输入特征图的所述像素值和所述卷积核的权重值之间并行地执行所述并行运算。
3.根据权利要求1所述的装置,其中
所述控制器被配置为:将所述共享运算数确定为所述输入特征图的第一像素值,并且将另一共享运算数确定为所述输入特征图的第二像素值,以及
所述一个或多个处理单元包括:
一个或多个第一处理单元,被配置为在所述输入特征图的所述第一像素值与所述卷积核的权重值之间并行地执行所述并行运算;以及
一个或多个第二处理单元,被配置为在所述输入特征图的所述第二像素值与所述卷积核的权重值之间并行地执行所述并行运算。
4.根据权利要求1所述的装置,其中,所述一个或多个处理单元被配置为:响应于所述控制器将所述共享运算数确定为所述卷积核的权重值,在所述卷积核的所述权重值和所述输入特征图的像素值之间并行地执行所述并行运算。
5.根据权利要求1所述的装置,其中
所述控制器被配置为将所述共享运算数确定为所述卷积核的第一权重值,并且将另一共享运算数确定为所述卷积核的第二权重值,以及
所述一个或多个处理单元包括:
一个或多个第一处理单元,被配置为在所述卷积核的所述第一权重值和所述输入特征图的像素值之间并行地执行所述并行运算;以及
一个或多个第二处理单元,被配置为在所述卷积核的所述第二权重值和所述输入特征图的像素值之间并行地执行所述并行运算。
6.根据权利要求1所述的装置,其中
所述共享运算数、所述输入特征图的所述像素值和所述卷积核的所述权重值涉及神经网络的第一层,以及
所述控制器还被配置为:对于所述神经网络的第二层,基于所述第二层的输入特征图的特征和所述第二层的卷积核的特征中的任一项或者两者,将所述第二层的共享运算数确定为所述第二层的输入特征图的像素值和所述第二层的卷积核的权重值中的任一项。
7.根据权利要求1所述的装置,其中
所述输入特征图的特征包括所述输入特征图内具有零值的像素的百分比和所述输入特征图的形状中的任一项或两者,以及
所述卷积核的特征包括所述卷积核内具有零值的权重的百分比。
8.根据权利要求1所述的装置,其中,所述控制器被配置为响应于所述卷积核中的具有零值的权重的百分比大于设置值,将所述共享运算数确定为所述卷积核的权重值。
9.根据权利要求1所述的装置,其中,共同共享所述共享运算数的所述一个或多个处理单元的数量等于所述输入特征图的输入通道的像素的数量和所述卷积核的输出通道的数量中的任一项。
10.根据权利要求1所述的装置,其中,所述一个或多个处理器被配置为在具有三维3D大小的所述输入特征图和具有四维4D大小的所述卷积核之间执行3D卷积运算。
11.根据权利要求1所述的装置,其中,所述一个或多个处理单元被配置为跳过所述并行运算之中的具有共享运算数为0的并行运算。
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