[发明专利]一种感应电机转子断条检测方法及装置有效
申请号: | 201911320904.1 | 申请日: | 2019-12-19 |
公开(公告)号: | CN113010990B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 刘永强;吴立泉;黄伟钳;王锦锋 | 申请(专利权)人: | 珠海万谱科技有限公司 |
主分类号: | G06F18/241 | 分类号: | G06F18/241;G06F18/2433;G06N3/006;G06F17/11 |
代理公司: | 北京知元同创知识产权代理事务所(普通合伙) 11535 | 代理人: | 张田勇;张祖萍 |
地址: | 519000 广东省珠海市高新*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 感应 电机 转子 检测 方法 装置 | ||
1.一种感应电机转子断条检测方法,其特征在于,包括:
确定滑窗的窗口长度和滑窗步长;
设定周期辨识次数;
针对滑窗按照滑窗步长依次滑动所对应的窗口长度内的感应电机的工作参数,运用感应电机转子断条故障模型和粒子群算法按序进行故障模型等效参数辨识,获取各次辨识的结果,直到所述故障模型等效参数辨识的次数达到周期辨识次数为止;以及
基于各次辨识的结果获取感应电机转子断条的情况;
其中,所述基于各次辨识的结果获取感应电机转子断条的情况,包括:运用正常模型计算各个正常模型等效参数理论值,基于各次辨识的结果获取各次辨识的各个故障模型等效参数辨识值,运用感应电机转子鼠笼断条故障模型计算各个故障模型等效参数的理论值;基于各个故障模型等效参数辨识值和各个正常模型等效参数理论值构建感应电机各个故障模型等效参数变化曲线,基于各个故障模型等效参数的理论值和各个正常模型等效参数理论值构建感应电机各个故障模型等效参数对应的参考曲线;基于感应电机各个故障模型等效参数变化曲线和对应的参考曲线,获取感应电机转子鼠笼断条的情况;
所述感应电机转子断条故障模型包括故障电压方程和故障磁链方程;
故障电压方程为:
故障磁链方程为:
式中:uds、uqs、udr和uqr分别为定子d轴电压、定子q轴电压、转子d轴电压和转子q轴电压;ids、iqs、idr和iqr分别为定子d轴电流、定子q轴电流、转子d轴电流和转子q轴电流;和分别为定子d轴磁链、定子q轴磁链、转子d轴磁链和转子q轴磁链;rs为定子相绕组电阻;Rr1和Rr2分别为故障模型的转子第一等效电阻和故障模型的转子第二等效电阻;Ls为正常模型的定子等效电感,Lr1和Lr2分别为故障模型的转子第一等效电感和故障模型的转子第二等效电感,Lm为正常模型的第一等效互感,Lsr1和Lsr2分别为故障模型的第一等效互感和故障模型的第二等效互感;ω1、ωr分别为同步电角速度和转子电角速度;P是微分算子;
所述故障模型等效参数包括:故障模型的转子第一等效电阻Rr1、故障模型的转子第二等效电阻Rr2、故障模型的转子第一等效电感Lr1、故障模型的转子第二等效电感Lr2、故障模型的第一等效互感Lsr1和故障模型的第二等效互感Lsr2;
感应电机转子断条故障模型还包括故障模型等效参数的表达式,根据故障模型等效参数的表达式计算所述感应电机转子断条故障模型的故障模型等效参数的理论值;
针对感应电机出现三根鼠笼条断裂的情况,所述故障模型等效参数的表达式包括:
θrj=2(θ1-θr)-2(j+1/2)α
Ls=3Lms/2+Lδs
Lm=3Lms/2
Rr=rr-2rbcosα
Lsr1=LmsTq+Lms(cosθrjξ1+ξ2)-Lmssinθrjξ1iqdr
Lsr2=LmsTq+Lms(-cosθrjξ1+ξ2)-Lmssinθrjξ1idqr
Lr1=(LmsTp+Lδr)Tr+cosθrjξ3+ξ4-sinθrjξ3iqdr
Lr2=(LmsTp+Lδr)Tr-cosθrjξ3+ξ4-sinθrjξ3idqr
Rr1=TrRr+cosθrj(ξ7cos(7α)+ξ5+ξ8)+ξ6+ξ7+ξ8-sinθrj(ξ7cos(7α)+ξ5+ξ8)iqdr
Rr2=TrRr-cosθrj(ξ7cos(7α)+ξ5+ξ8)+ξ6+ξ7+ξ8-sinθrj(ξ7cos(7α)+ξ5+ξ8)idqr
公式中,rr和rb分别为转子回路电阻和转子每根导条电阻,α为相邻转子回路轴线间的电角度,θ1为同步电角度,θr为转子电角度,θrj、Tq、Tp、iqdr、idqr、Tr、ξ1~ξ8均为中间变量,j为转子断裂导条序号,j的取值范围为1,2,3,…,n,其中n为电机转子导条数,Lms为定子相绕组自感,Lδs为定子相绕组漏感,Rr为转子等效电阻,Lδr为转子回路漏感;
其中:
ξ1=ε1+ε2
ξ2=ε2+ε3
ξ3=(LmsTp+Lδr)(ε1-(cosα+cos(3α)))/Tp+kjε4/(2Tp)
ξ4=(LmsTp+Lδr)(ε3-(cosα+cos(3α)))/Tp+kjε4/(2Tp)
ξ5=(rr-2rbcosα)(kj-1cos(9α/2)-cos(5α))/Tp-kj-1rb(τcscos(2α)-cos(7α/2))/Tp
ξ6=(rr-2rbcosα)(kj-1cos(α/2)-cos(5α)/cos(4α))/Tp-kj-1rb(τcscos(2α)-cos(α/2))/Tp
ξ7=(rr-2rbcosα)(kj-2-1)/Tp
ξ8=τcs(2rr-3rb)kj/Tp-(cos(α)+cos(3α))×(rr-2rbcosα)/Tp-kjrbcos(5α/2)/Tp
idqr=idr/iqr
iqdr=iqr/idr
Tr=Tq/Tp
Tp=(n-4)/2+cosα+cos(3α)
Tq=((n-6)/2+cosα+cos(3α)+cos(5α)/cos(4α))
τcs=(cosα+cos(3α))/(cos(α/2)+cos(3α/2))
ε1=kj-1cos(9α/2)-cos(5α)+(kj-2-1)cos(7α)
ε2=kj(cos(α/2)+cos(3α/2))-(cosα+cos(3α))
ε3=kj-1cos(α/2)-cos(5α)/cos(4α)+(kj-2-1)
ε4=τcs(4(Lms+Lδr)+Lms(6cosα+4cos(2α)+2cos(3α)))+2Lms(cos(α/2)+cos(3α/2))×((n-4)/2-cosα-cos(3α))
式中,ε1、ε2、ε3、ε4和τcs均为中间变量,kj-2、kj-1和kj均为校正系数。
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