[发明专利]一种遥感图像匹配优化方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号: | 201911320771.8 | 申请日: | 2019-12-19 |
| 公开(公告)号: | CN110969145B | 公开(公告)日: | 2020-08-28 |
| 发明(设计)人: | 邓练兵;邹纪升;逯明 | 申请(专利权)人: | 珠海大横琴科技发展有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/36;G06K9/32 |
| 代理公司: | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人: | 贾晓燕 |
| 地址: | 519000 广东省珠海市横琴新*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 遥感 图像 匹配 优化 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种遥感图像匹配优化方法,其特征在于,包括如下步骤:
基于基准遥感图像,对待匹配遥感图像进行纠正,以消除所述待匹配遥感图像与所述基准遥感图像之间的几何形变、尺度以及旋转差异,其中,所述基准遥感图像是指两个或多个待匹配图像中,拍摄视角与垂直于被拍摄地面的拍摄视角最接近的图像;
确定所述待匹配遥感图像与所述基准遥感图像之间的匹配区域;所述匹配区域是指所述待匹配遥感图像与所述基准遥感图像之间的重叠区域;
使用SIFT算法对所述待匹配遥感图像中的匹配区域和所述基准遥感图像中的匹配区域进行特征提取,并将提取到的极值点中大于极值点阈值的点作为提取到的特征点;
基于所述提取到的特征点计算所述基准遥感图像和所述待匹配遥感图像中的特征匹配点对,得到初始匹配结果;
使用RANSAC算法对所述初始匹配结果进行优化,得到所述待匹配遥感图像和所述基准遥感图像的图像匹配结果;
其中,所述确定所述待匹配遥感图像与所述基准遥感图像之间的匹配区域,包括:
根据所述基准遥感图像和所述待匹配遥感图像的拍摄角度以及拍摄位置,计算所述基准遥感图像和所述待匹配遥感图像的重叠区域;
分别提取所述基准遥感图像和所述待匹配遥感图像中包含所述重叠区域的最小矩形区域,得到所述基准遥感图像中的匹配区域以及所述待匹配遥感图像中的匹配区域。
2.根据权利要求1所述的遥感图像匹配优化方法,其特征在于,所述使用RANSAC算法对所述初始匹配结果进行优化,得到所述待匹配遥感图像和所述基准遥感图像的图像匹配结果的步骤,包括:
使用RANSAC算法对所述初始匹配结果进行优化,得到初始优化匹配结果;
判断所述初始优化匹配结果中的特征匹配点对的数量是否大于预设阈值;
当所述初始优化匹配结果中的特征匹配点对的数量大于所述预设阈值时,使用最小二乘方法剔除所述初始优化匹配结果中拟合残差大于的特征匹配点对,得到所述待匹配遥感图像和所述基准遥感图像的图像匹配结果。
3.根据权利要求1所述的遥感图像匹配优化方法,其特征在于,所述极值点阈值为10。
4.根据权利要求1所述的遥感图像匹配优化方法,其特征在于,通过计算所述待匹配遥感图像中的匹配区域中的提取到的特征点以及所述基准遥感图像中的匹配区域中的提取到的特征点之间的128维欧式距离,得到所述基准遥感图像和所述待匹配遥感图像中的特征匹配点对。
5.根据权利要求1所述的遥感图像匹配优化方法,其特征在于,在所述确定所述待匹配遥感图像与所述基准遥感图像之间的匹配区域的步骤之后,还包括:
分别将所述待匹配遥感图像中的匹配区域和所述基准遥感图像中的匹配区域分为多个匹配块;
所述使用SIFT算法对所述待匹配遥感图像中的匹配区域和所述基准遥感图像中的匹配区域进行特征提取,并将提取到的极值点中大于极值点阈值的点作为提取到的特征点的步骤,包括:
使用SIFT算法依次对各个匹配块进行特征提取,并将提取到的极值点中大于极值点阈值的点作为提取到的特征点。
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