[发明专利]人体识别方法、装置及天井机

权利要求书

1.一种人体识别方法，其特征在于，包括：

接收目标区域的温度数据；

根据所述温度数据获取所述目标区域内目标物体的图像；

根据所述温度数据和所述图像确定所述目标区域内的人体位置。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在接收目标区域的温度数据的同时，还包括：

接收所述目标区域内各发热物体的位置信息，其中，所述位置信息是根据各所述发热物体发射的红外线确定的。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述温度数据获取所述目标区域内目标物体的图像，包括：

若所述目标区域内有发热物体的温度与预设人体温度的差值小于预设阈值，确定所述发热物体作为所述目标物体；

根据所述目标物体的位置信息，获取所述目标物体的图像。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述温度数据和所述图像确定所述目标区域内的人体位置，包括：

对所述图像进行预处理，以将所述目标物体对应的温度数据添加到所述图像中；

根据添加温度数据后的图像生成带有温度属性的三维可视化模型；

根据所述三维可视化模型和所述目标区域内各发热物体的位置信息，确定人体位置。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据添加温度数据后的图像生成带有温度属性的三维可视化模型，包括：

识别所述添加温度数据后的图像中的物体轮廓；

根据所述添加温度数据后的图像和识别出的所述物体轮廓构建立体图像；

根据所述立体图像生成所述三维可视化模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述立体图像生成所述三维可视化模型，包括：

对所述立体图像中的立体物体轮廓进行纹理处理，生成所述三维可视化模型。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，识别所述添加温度数据后的图像中的物体轮廓，包括：

若所述添加温度数据后的图像中存在物体重合，则识别所述添加温度数据后的图像中的特征区域并标注所述特征区域，其中，所述特征区域为物体重合区域；

识别所述特征区域中重合物体的整体轮廓；

根据所述重合物体的整体轮廓和所述重合物体发射的红外线强弱程度确定重合部位的物体边界，以区分出重合的各物体的轮廓。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述三维可视化模型和所述目标区域内各发热物体的位置信息，确定人体位置，包括：

根据所述三维可视化模型中的物体轮廓和相应的温度数据确定人体；

根据确定的所述人体和各所述发热物体的位置信息，确定人体位置。

9.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在根据所述三维可视化模型和所述目标区域内各发热物体的位置信息，确定人体位置之后，还包括：

获取当前天气参数；

根据所述人体位置和所述当前天气参数，确定所述目标区域的温度分布情况；

根据所述目标区域的温度分布情况，控制空调的出风方向。

10.一种人体识别装置，其特征在于，所述装置可用于执行如权利要求1至9中任一项所述的人体识别方法，所述装置包括：

红外传感器，用于采集目标区域的温度数据；

图像采集模块，用于采集所述目标区域内目标物体的图像；

处理模块，与所述红外传感器和所述图像采集模块连接，用于根据所述温度数据和所述图像确定所述目标区域内的人体位置。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括外罩，所述外罩设置有镜头窗口，所述红外传感器和所述图像采集模块设置于所述外罩内部并通过所述镜头窗口采集数据。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述镜头窗口的张角角度为110度至130度。