[发明专利]一种桨叶开度监测管理系统及方法

说明书

本发明公开了一种桨叶开度监测管理系统及方法，通过获取现地参量并将数据汇聚存储，抽取状态数据并对数据进行滤波，计算水导轴承振动参量，建立水导轴承振动参量的三维学习模型，并根据三维关系模型提取水导轴承振动参量特征值，计算参量的缓变率，设定阈值进行预警报警。本发明根据水导轴承振动参量的三维关系模型提取水导轴承振动参量特征值，通过大量模型数据提取特征数据与缓变率数据并设置预警，实现水电机组监测与预警；通过人工智能的汇聚、计算和输出，增强了监测与分析的准确性，避免出现误报警、漏报警的情况。

技术领域

本发明涉及水轮机桨叶监测，尤其涉及一种桨叶开度监测管理系统及方法。

背景技术

水轮机桨叶容易出现水导振动及摆度超标、噪声明显、桨叶变形、转轮体操作机构或连接机构变形发卡等现象。导致上述现象的原因有：单个桨叶角度偏转脱离正常值，导致转轮重心发生轻微偏移，产生机械不平衡，振动振动幅值中转频分量明显；各桨叶开口不一致，造成水力不平衡，振动幅值中低频分量及倍频分量明显。

水轮机桨叶的故障影响机组运行的稳定性，严重者导致桨叶断裂、操作机构或连接机构断裂等事故。现有设备无法准确分析大量数据，仅通过少量且单一的数据实现水轮机基本参数的监测，容易出现误报警；同时因未进行分频提取表征设备本质变化的低频、倍频与转频的水导轴承振动值，无法在螺栓断裂前进行预警；因数据分析不准确，甚至出现漏报警的情况。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述问题而提供一种桨叶开度监测管理系统，包括：

数据采集单元，用于采集状态数据获取现地参量并将数据汇聚存储；

数据提取及分频计算单元，用于抽取所述数据采集模块的状态数据并对数据进行滤波，计算水导轴承振动参量；

三维学习处理单元，用于建立水导轴承参量之间的三维关系模型，并根据三维关系模型提取水导轴承振动参量特征值，计算水导轴承振动参量的缓变率；

预警及故障判断单元，用于设定水导轴承振动参量的特征值和缓变率的阈值，对三维学习处理单元得到的特征值与缓变率进行判断，并发出预警报警。

一种桨叶开度监测管理方法，包括如下步骤：

步骤一、获取现地参量并将数据汇聚存储；

步骤二、抽取所述数据采集模块的状态数据并对数据进行滤波，计算水导轴承振动参量；

步骤三、建立水导轴承振动参量的三维学习模型，并根据三维关系模型提取水导轴承振动参量特征值，以及计算水导轴承振动参量的缓变率；

步骤四、根据水轮机物理属性设定水导轴承振动参量的特征值与缓变率的阈值，根据提取的特征值与计算的缓变率进行预警及报警。

本发明的有益效果在于：本发明根据水导轴承振动参量的三维关系模型提取水导轴承振动参量特征值，通过大量模型数据提取特征数据与缓变率数据并设置预警，实现水电机组监测与预警；通过人工智能的汇聚、计算和输出，增强了监测与分析的准确性，避免出现误报警、漏报警的情况。

附图说明

图1是本发明的系统原理图；

图2是本发明的原理流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步说明：

如图1所示，本发明一种桨叶开度监测管理系统，包括：

数据采集单元，用于采集状态数据获取现地参量并将数据汇聚存储；