[发明专利]基于混合计费数据的电力计费公平性智能分析系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于混合计费数据的电力计费公平性智能分析系统及方法，属于电力计费领域，该分析系统包括数据集成部分、数据处理部分、模型训练部分、公平性分析模块和输出模块；数据处理部分的输入端与数据集成部分的输出端进行连接，数据处理部分的输出端与模型训练部分的输入端进行连接，公平性分析模块的输入端与模型训练部分的输出端进行连接。本发明通过计算每条数据对整个数据集的加权总熵产生的信息增益，实现对档案异常水平的评估及档案数据异常的筛选；通过计算每个用户的实际用电特征向量与该用户每种档案特征的特征值所涉及的所有用户样本的平均用电特征向量偏离程度识别档案属性相同情况下该用户的用电行为数据是否异常。

技术领域

本发明属于电力计费技术领域，具体涉及一种基于混合计费数据的电力计费公平性智能分析系统及方法。

背景技术

电力用户的电力档案和用电行为的一致性直接影响到计费的公平性。如果一个电力用户的电力档案与其用电行为不符，表明该电力用户计费档案存在问题，很有可能存在违约用电等问题，从而会造成电费少收、漏收，供电企业带来经济损失。而由于用户的计费档案主要是分类型数据，用电行为主要是数值型数据，因此问题就变成了从由计费档案和用电行为构成的混合型数据中发现异常数据。

针对上述问题，目前电力计费领域在具体应用中仅能依靠人工经验制订规则，然后进行软件编码转换进行处理，而实际工作中发现依赖人工经验的方法存在诸多不足，无法有效的将计费档案和用电数据联合起来识别其中存在的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供基于混合计费数据的电力计费公平性智能分析系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

基于混合计费数据的电力计费公平性智能分析系统，该分析系统包括数据集成部分、数据处理部分、模型训练部分、公平性分析模块和输出模块；所述数据处理部分的输入端与数据集成部分的输出端进行连接，所述数据处理部分的输出端与模型训练部分的输入端进行连接，所述公平性分析模块的输入端与模型训练部分的输出端进行连接，所述输出模块的输入端与公平性分析模块的输出端进行连接；

所述数据集成部分包括基础数据整合模块以及与基础数据整合模块的输入端进行连接的档案数据集成模块和用电行为数据集成模块；

所述档案数据集成模块用于与现有电力营销计费系统的库表进行交互，进行用户档案的全量初始化以及增量读取、处理、更新、储存为系统所需的统一格式，并完成档案变更历史记录储存管理、索引规划及构建工作；

所述用电行为数据集成模块用于同时监测及读取来源不同、格式不同的多源用户用电行为数据并进行相应的类型转换、特征选择、异常数据处理、无效数据筛查、多源数据关联及储存工作；

所述基础数据整合模块用于将所述档案数据集成模块和用电行为数据集成模块收集到的数据基于电力计费的业务规则进行进一步的关联整合构成混合属性向量，对部分用电行为数据不全、档案发生重大变更的用户进行针对性处理，生成联合宽表或视图；

所述数据处理部分包括分类型特征处理模块和数值型特征处理模块；

所述分类型特征处理模块用于对所述基础数据整合模块生成的联合宽表或视图中的离散型数据进行收集、统计和处理，将算法无法直接处理的文本数据转化为能被接受的数值型数据，并构建特征向量模型；

所述数值型特征处理模块用于对所述基础数据整合模块生成的联合宽表或视图中的连续型数据进行标准化、统计、预计算及特征值计算，并构建特征向量模型；

所述模型训练模块包括计费档案加权总熵增益计算与公平性分析模型训练模块和档案驱动的用电行为公平性度量模型训练模块；