[发明专利]数据查询方法、装置和服务器在审
| 申请号: | 201911314836.8 | 申请日: | 2019-12-18 |
| 公开(公告)号: | CN111008200A | 公开(公告)日: | 2020-04-14 |
| 发明(设计)人: | 唐明;向召元;谭吉湘;杨陆;王晓宇 | 申请(专利权)人: | 北京数衍科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06F16/2455 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 胡蓉 |
| 地址: | 100000 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数据 查询 方法 装置 服务器 | ||
本发明提供了一种数据查询方法、装置和服务器,包括:待查询数据库中设置多级索引,多级索引中的每级索引根据该级索引对应的查询字段设置,数据库中预先划分有多个数据分区,每个数据分区对应设置有分区索引;接收数据查询请求,该数据查询请求中包括至少一个目标查询字段;从多级索引中,确定目标查询字段对应的数据分区;从该数据分区中获取数据查询请求对应的数据。该方式中,将数据进行分区,同时设置多级索引,通过查询字段进行数据查询时,可以逐级缩小搜索范围,直接确定数据分区,减少了数据的搜索范围,避免查询全量数据和搜索延迟,进而提高了查询数据的性能和效率。
技术领域
本发明涉及数据查询技术领域,尤其是涉及一种数据查询方法、装置和服务器。
背景技术
近年来,随着互联网和信息产业的快速发展,每年产生的数据以指数速度增长,因此如何存储海量数据以及在海量数据中实现低延迟的搜索,成为各个数据企业业务发展的关键。
ElasticSearch作为一款高度可扩展的分布式开源搜索引擎,被大量互联网公司使用,目前大多数企业的使用方式是把所有数据存储在单个索引中,当用户查询某个特定数据时,需要从单个索引的全量数据中进行查询,当单个索引中的数据量达到一定量级时,会降低查询数据的性能和效率,无法满足业务需求。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种数据查询方法、装置和服务器,减少了数据的搜索范围,避免查询全量数据,进而提高了查询数据的性能和效率。
第一方面,本发明实施例提供了一种数据查询方法,其中,待查询的数据库中设置有多级索引;数据库中预先划分有多个数据分区;每个数据分区对应设置有分区索引;分区索引为多级索引中最低级的索引;多级索引中的每级索引根据该级索引对应的查询字段设置;该方法包括:接收数据查询请求;数据查询请求中包括至少一个目标查询字段;从多级索引中,确定目标查询字段对应的数据分区;从数据分区中获取数据查询请求对应的数据。
进一步的,多级索引中,除最低级的索引以外的级别的索引中,记录有当前级别的索引与当前级别的索引的下一级别的索引之间的索引关系。
进一步的,从多级索引中,确定目标查询字段对应的数据分区的步骤,包括:如果目标查询字段仅包括分区索引对应的查询字段,将目标查询字段对应的分区索引对应的数据分区,确定为目标查询字段对应的数据分区。
进一步的,从多级索引中,确定目标查询字段对应的数据分区的步骤,包括:如果目标查询字段包括除分区索引对应的查询字段以外的查询字段,按照多级索引中各个查询字段对应的索引级别,由高级别到低级别地排列目标查询字段中的查询字段;从目标查询字段中最高级别的查询字段开始,在多级索引中逐级查找目标查询字段中的每个查询字段,将目标查询字段中的每个查询字段均对应的数据分区,确定为目标查询字段对应的数据分区。
进一步的,数据库中预先划分的多个数据分区,通过下述方式划分:从数据库中的数据的各个查询字段中,选择一个查询字段;按照预设的划分粒度,对查询字段进行分段处理,得到多个分段间隔;将数据库中的数据中属于同一分段间隔的数据划分为一个数据分区,得到多个数据分区。
第二方面,本发明实施例提供了一种数据查询装置,其中,待查询的数据库中设置有多级索引;数据库中预先划分有多个数据分区;每个数据分区对应设置有分区索引;分区索引为多级索引中最低级的索引;多级索引中的每级索引根据该级索引对应的查询字段设置;该装置包括:请求接收模块,用于接收数据查询请求;数据查询请求中包括至少一个目标查询字段;数据分区确定模块,用于从多级索引中,确定目标查询字段对应的数据分区;数据获取模块,用于从数据分区中获取数据查询请求对应的数据。
进一步的,该装置的多级索引中,除最低级的索引以外的级别的索引中,记录有当前级别的索引与当前级别的索引的下一级别的索引之间的索引关系。
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