[发明专利]视频处理方法和装置有效

专利信息
申请号: 201911314000.8 申请日: 2019-12-19
公开(公告)号: CN113011210B 公开(公告)日: 2022-09-16
发明(设计)人: 王晓明;邢怀飞;丁文鹏;沈慧锋;曹菲菲 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06V20/40 分类号: G06V20/40;G06V40/10;G06V10/25
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 视频 处理 方法 装置
【说明书】:

本申请实施例公开了视频处理方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取对目标视频帧进行对象检测所得到的对象区域,其中,各个该对象区域中的对象的类型为预设类型;对于所获取的对象区域中的对象区域,响应于确定该对象区域满足预设条件,确定该对象区域为非感兴趣区域;将该目标视频帧的各个该对象区域中,各个该非感兴趣区域以外的对象区域作为感兴趣区域;获取该各个感兴趣区域对应的量化参数变化,并基于该量化参数变化,对该目标视频帧进行编码。本申请实施例可以针对感兴趣区域,获取感兴趣区域对应的量化参数变化,从而可以实现对目标视频帧中感兴趣区域和其他区域的差别化编码。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域,具体涉及互联网技术领域,尤其涉及视频处理方法和装置。

背景技术

在视频帧中,ROI(region of interest)指感兴趣区域。在一般的对ROI的研究中,均采用了图像显著性检测的方式进行ROI区域划分。

图像显著性是一种较为主观的概念,在一些场景下,图像显著性检测的表现并不稳定,检测精度有限。一般的目标检测方法,在画面中包含多个目标,且目标有多种类型的情况下,很难准确判断哪些区域属于感兴趣区域。

发明内容

本申请实施例提出了视频处理方法和装置。

第一方面,本申请实施例提供了一种视频处理方法,包括:获取对目标视频帧进行对象检测所得到的对象区域,其中,各个对象区域中的对象的类型为预设类型;对于所获取的对象区域中的对象区域,响应于确定该对象区域满足预设条件,确定该对象区域为非感兴趣区域;将目标视频帧的各个对象区域中,各个非感兴趣区域以外的对象区域作为感兴趣区域;获取各个感兴趣区域对应的量化参数变化,并基于量化参数变化,对目标视频帧进行编码。

在一些实施例中,获取各个感兴趣区域对应的量化参数变化,包括:对于目标视频帧中的每个感兴趣区域,基于该感兴趣区域中对象的类型,确定该感兴趣区域对应的量化参数变化,其中,对象的类型为至少一个预设类型中的一个。

在一些实施例中,对于所获取的对象区域中的对象区域,响应于确定该对象区域满足预设条件,确定该对象区域为非感兴趣区域,包括:对于所获取的对象区域中的对象区域,判断该对象区域占目标视频帧的比例是否大于预设比例;若该对象区域占目标视频帧的比例大于预设比例,确定该对象区域为非感兴趣区域。

在一些实施例中,若该对象区域占目标视频帧的比例大于预设比例,确定该对象区域为非感兴趣区域,包括:若该对象区域占目标视频帧的比例大于预设比例,响应于确定该对象区域中的对象的类型为优先级最高的预设类型,确定目标视频帧中的各个对象区域为非感兴趣区域,其中,优先级用于表征确定各个类型的对象区域为感兴趣区域的优先级。

在一些实施例中,对于相同类型的对象区域,面积较大的对象区域优先级较高,优先级用于表征确定各个类型的对象区域为感兴趣区域的优先级。

在一些实施例中,对于分别包含同一人的头部和身体的对象区域,若包含头部的对象区域占目标视频帧的比例大于指定阈值,则包含该头部的对象区域的优先级高于包含该身体的对象区域的优先级,若包含头部的对象区域占目标视频帧的比例不大于指定阈值,则包含该身体的对象区域的优先级高于包含该头部的对象区域的优先级,头部和身体的类型均为预设类型。

在一些实施例中,对于所获取的对象区域中的对象区域,响应于确定该对象区域满足预设条件,确定该对象区域为非感兴趣区域,包括:基于对象区域之间的位置关系和对象区域中对象的类型,在各个对象区域中,匹配出分别包含同一人的头部和身体的两个对象区域作为关联区域组;对于任意一个关联区域组,响应于该关联区域组中,头部类型的对象区域中的头部占目标视频帧的比例超过指定阈值,确定该关联区域组的另一个对象区域为非感兴趣区域,响应于头部类型的对象区域中的头部占目标视频帧的比例未超过指定阈值,确定该头部类型的对象区域为非感兴趣区域。

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