[发明专利]多轮智能问诊方法、装置及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201911313505.2 申请日: 2019-12-18
公开(公告)号: CN111159369A 公开(公告)日: 2020-05-15
发明(设计)人: 颜子淇 申请(专利权)人: 平安健康互联网股份有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/35;G16H50/20;G16H50/70
代理公司: 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 代理人: 高杰;于志光
地址: 518000 广东省深圳市福田*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 智能 问诊 方法 装置 计算机 可读 存储 介质
【说明书】:

发明涉及一种人工智能技术,揭露了一种多轮智能问诊方法,包括:接收用户输入的就诊人员信息,开放语义输入模板集,所述语义输入模板集提供多种病例问诊模板和病例未匹配模板,并提示用户选择其中一种模板,若用户选择所述病例未匹配模板,则根据所述就诊人员信息自动接入人工就诊,若用户选择其中一种所述病例问诊模板,根据所述病例问诊模板和所述就诊人员信息,利用预先构建的智能问诊模型进行节点计算,得到问诊顺序题目集,根据所述问诊顺序题目集并根据用户对所述问诊顺序题目集的回答,依次对用户执行问诊,完成多轮智能问诊。本发明还提出一种多轮智能问诊装置以及一种计算机可读存储介质。本发明可以实现精准高效的多轮智能问诊功能。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种多轮智能问诊的方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

目前市场上已有的问诊系统,例如Your.MD、Ada等都是单轮对话且会限制用户的输入的方式,只能通过单选的方式进行推进,用户对话过程中会感到厌倦且受输入方式限制无法补充更多相关的疾病情况,因此问诊过程简单,问诊精度不高。

发明内容

本发明提供一种多轮智能问诊方法、装置及计算机可读存储介质,其主要目的在于根据用户的查询要求而进行多轮智能问诊。

为实现上述目的,本发明提供的一种多轮智能问诊方法,包括:

接收用户输入的就诊人员信息,开放语义输入模板集,所述语义输入模板集提供多种病例问诊模板和病例未匹配模板,并提示用户选择其中一种模板;

若用户选择所述病例未匹配模板,则根据所述就诊人员信息自动接入人工就诊;

若用户选择其中一种所述病例问诊模板,根据所述病例问诊模板和所述就诊人员信息,利用预先构建的智能问诊模型进行节点计算,得到问诊顺序题目集;

根据所述问诊顺序题目集并根据用户对所述问诊顺序题目集的回答,依次对用户执行问诊,完成多轮智能问诊。

可选地,所述根据所述就诊人员信息自动接入人工就诊,包括:

搜寻所述就诊人员信息中的就诊部位信息,若搜寻到所述就诊部位信息,则根据所述就诊部位信息接入与所述就诊部位信息相匹配的诊断人员系统;

若未遍历到所述就诊部位信息,则自动转入至人工咨询系统。

可选地,所述利用预先构建的智能问诊模型进行节点计算,得到与所述用户所提问题相匹配的智能问诊题目集,包括:

根据所述病例问诊模板从病史记录集中提取与所述病例问诊模板相关的所有问题和答案得到问答集;

根据所述就诊人员信息中的和所述问答集构建树分类问答顺序;

根据所述问答顺序和所述问答集得到所述问诊顺序题目集。

可选地,所述构建树分类问答顺序包括:

根据所述就诊人员信息和所述问答集构建基尼指数;

遍历所述问答集,并计算每个问题的基尼指数值,取出基尼指数值最大的问答作为第一节点;

根据所述第一节点计算剩余问题的基尼指数值得到基尼指数集,判断所述基尼指数集内的值是否有大于预设阈值,若都小于所述预设阈值,则完成构建过程得到分类问答顺序;

若有大于所述预设阈值的基尼指数值,提取最大的基尼指数值对应的问答作为第二节点,以此类推,直至所有的基尼指数值小于所述预设阈值后,完成所述构建过程得到分类问答顺序。

可选地,其中所述基尼指数的计算方法为:

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