[发明专利]网络协议电视故障预警方法、装置和存储介质

说明书

本发明公开了一种网络协议电视故障预警方法、装置和存储介质，涉及数据处理技术领域。网络协议电视故障预警方法包括：获取网络协议电视IPTV网络拓扑结构中各个层的数据；从获取的数据中提取多个设备工作参数、以及用户对应的设备信息，生成用户对应的特征向量；根据用户的IPTV业务运行状态，确定用户对应的特征向量的标记值；将标记值作为分类结果，计算特征向量中每个特征的信息增益；根据特征的信息增益对待测用户的IPTV业务运行进行预警。从而可以对待测用户的数据进行有针对性的分析，从而可以预先发现潜在的问题，实现IPTV故障预警，使得问题可以尽早地被发现并得到解决，提高了用户体验。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种网络协议电视故障预警方法、装置和存储介质。

背景技术

网络协议电视(IPTV)是集互联网、多媒体、通讯等技术于一体的网络电视服务。IPTV通过机顶盒接入宽带网络，为用户提供数字电视和电视互动等服务。IPTV网络电视除了具有的电视直播功能外，还可实现随心点播直播、时移回看和娱乐互动等功能。目前，用户在发现IPTV故障后进行上报，影响了用户的使用体验。

发明内容

本发明实施例所要解决的一个技术问题是：如何提供一种IPTV故障预警方法，以便及时地解决IPTV业务存在的问题。

根据本发明一些实施例的第一个方面，提供一种网络协议电视故障预警方法，包括：获取网络协议电视IPTV网络拓扑结构中各个层的数据；从获取的数据中提取多个设备工作参数、以及用户对应的设备信息，生成用户对应的特征向量；根据用户的IPTV业务运行状态，确定用户对应的特征向量的标记值；将标记值作为分类结果，计算特征向量中每个特征的信息增益；根据特征的信息增益对待测用户的IPTV业务运行进行预警。

在一些实施例中，根据特征的信息增益对待测用户的IPTV业务运行进行预警包括：确定信息增益最大的预设数量个特征、作为关键特征；在待测用户对应的特征向量中，至少一项关键特征的特征值属于相应的异常阈值范围的情况下，产生用户对应的预警信息。

在一些实施例中，确定信息增益最大的预设数量个特征、作为关键特征包括：设置每个特征对应的一个或多个分类条件；对应每个特征的每个分类条件，根据相应特征的特征值符合分类条件的特征向量在所有特征向量中的占比，确定特征在分类条件下的信息增益；选择信息增益最大的预设数量个特征、作为关键特征，并根据关键特征的最大信息增益所对应的分类条件确定异常阈值范围。

在一些实施例中，网络协议电视故障预警方法还包括：根据特征值属于相应的异常阈值范围的关键特征确定预警类型。

在一些实施例中，网络协议电视故障预警方法还包括：根据每个特征的信息增益构建决策树，以便采用决策树对待测用户的IPTV业务运行进行预警。

在一些实施例中，网络协议电视故障预警方法还包括：在根据决策树的分类结果确定需要对待测用户的IPTV业务运行进行预警的情况下，根据特征值超出相应的阈值范围的关键特征确定预警类型，关键特征为信息增益最大的预设数量个特征。

在一些实施例中，根据用户的IPTV业务运行状态，确定用户对应的特征向量的标记值包括：根据用户的IPTV业务所对应的丢包率、循环冗余校验CRC结果、时延和光衰中的至少一种确定用户的IPTV业务运行状态。

在一些实施例中，IPTV网络拓扑结构中各个层的数据包括光网络单元ONU层数据、机顶盒层数据、分光器层的数据、光线路终端OLT层的数据、用户申告数据中的一种或多种；获取的数据的类型包括日志信息数据、业务使用信息数据中的至少一种。

在一些实施例中，特征向量的特征包括机顶盒探针数据特征、接入网拓扑数据特征、接入网性能数据特征、接入网流量数据特征中的至少一种。