[发明专利]文字识别方法、装置、电子设备以及可读存储介质

说明书

本申请实施例提供一种文字识别方法、装置、电子设备以及可读存储介质，旨在提高文字识别的识别准确性。所述方法包括：获得待识别图像的N个字符顺序分割图，所述N个字符顺序分割图中的第n个字符顺序分割图中的每个像素点的像素值表征：该像素点对应的字符是第n个字符的可能性；获得所述待识别图像的M个字符类别分割图，所述M个字符类别分割图中的第m个字符类别分割图中的每个像素点的像素值表征：该像素点属于第m类字符的可能性；根据每个字符顺序分割图中各个像素点的像素值、和每个字符类别分割图中各个像素点的像素值，确定所述待识别图像中每个字符的字符顺序和字符类别。

技术领域

本申请实施例涉及计算机视觉技术领域，具体而言，涉及一种文字识别方法、装置、电子设备以及可读存储介质。

背景技术

计算机视觉技术是一门利用摄像机、手机、电脑等电子设备代替人眼，对图像中的目标进行识别、跟踪或者测量的技术。其中，文字识别是计算机视觉技术领域中的重要分支技术。文字识别具有广泛的应用场景，例如证件识别、票据识别、广告商标识别、自动驾驶技术中路牌识别、车牌识别等等。

相关技术中，为了使电子设备代替人眼识别出图像中的字符串，通常将基于循环神经网络的注意力算法或者将基于语义分割的算法应用于电子设备。这两种主流的识别技术对于规整的、无畸变的、且字符间距较大的标准字符串具有良好的识别结果，但是对于不规整的、存在畸变的、字符间距较小的、或者背景环境复杂的一般字符串，难以获得准确的识别结果。例如对于字符间距较小的字符串，这两种主流的识别技术容易将两个或多个连续的字符错误地合并识别成一个字符，或者容易将一个字符错误地拆分识别成两个字符。

可见，相关技术的适用场景十分局限，利用相关技术进行文字识别的识别准确性普遍偏低。

发明内容

本申请实施例提供一种文字识别方法、装置、电子设备以及可读存储介质，旨在提高文字识别的识别准确性。

本申请实施例第一方面提供一种文字识别方法，所述方法包括：

对待识别图像进行字符类别分割，获得所述待识别图像的M个字符类别分割图，所述M个字符类别分割图与M种字符类别一一对应，所述M个字符类别分割图中的第m个字符类别分割图中的每个像素点的像素值表征：该像素点属于第m类字符的可能性；

对所述待识别图像进行字符顺序分割，获得所述待识别图像的N个字符顺序分割图，所述N个字符顺序分割图中的第n个字符顺序分割图中的每个像素点的像素值表征：该像素点对应的字符是第n个字符的可能性；

根据每个字符顺序分割图中各个像素点的像素值、和每个字符类别分割图中各个像素点的像素值，确定所述待识别图像中每个字符的字符顺序和字符类别。

本申请实施例第二方面提供一种文字识别装置，所述装置包括：

字符类别分割模块，用于对待识别图像进行字符类别分割，获得所述待识别图像的M个字符类别分割图，所述M个字符类别分割图与M种字符类别一一对应，所述M个字符类别分割图中的第m个字符类别分割图中的每个像素点的像素值表征：该像素点属于第m类字符的可能性；

字符顺序分割模块，用于对所述待识别图像进行字符顺序分割，获得所述待识别图像的N个字符顺序分割图，所述N个字符顺序分割图中的第n个字符顺序分割图中的每个像素点的像素值表征：该像素点对应的字符是第n个字符的可能性；

字符类别确定模块，用于根据每个字符顺序分割图中各个像素点的像素值、和每个字符类别分割图中各个像素点的像素值，确定所述待识别图像中每个字符的字符顺序和字符类别。

本申请实施例第三方面提供一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，实现如本申请第一方面所述的方法中的步骤。