[发明专利]一种图像处理方法及装置在审

专利信息
申请号: 201911312737.6 申请日: 2019-12-18
公开(公告)号: CN113012050A 公开(公告)日: 2021-06-22
发明(设计)人: 黄海鹏;刘阳兴 申请(专利权)人: 武汉TCL集团工业研究院有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;H04N5/217
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 李娟
地址: 430000 湖北省武汉市东湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 处理 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:

获取待处理的目标图像;

将所述目标图像输入到训练好的U_Net模型中进行处理以得到相应的输出图像,其中,所述U_Net模型中设置有多个下采样模块和多个残差模块,所述下采样模块和所述残差模块用于提取所述目标图像的高层特征。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个残差模块包括第一残差模块和第二残差模块,所述U_Net模型包括编码模块和解码模块,所述编码模块中的每个编码层中设置有一个所述下采样模块,且每个所述编码层的输出端设置有一个所述第一残差模块;所述解码模块中的每个解码层的输入端设置有一个所述第二残差模块;所述编码模块中的每个所述第一残差模块与所述编码模块中对应的第二残差模块之间设置有跳跃连接。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述多个残差模块中的每个残差模块包括串联的输入卷积层、激活函数、输出卷积层。

4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述多个下采样模块中的每个下采样模块包括并联的第一模块和第二模块,所述第一模块的输出和所述第二模块的输出经过相加后作为所述下采样模块的输出;其中,所述第一模块包括卷积层和激活函数,所述第二模块包括最大池化层。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一模块中的所述卷积层的卷积核尺寸为5*5,卷积步长为2。

6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述将所述目标图像输入到训练好的U_Net模型中进行处理以得到相应的输出图像,包括:

将所述目标图像按照所述U_Net模型指定的输入尺寸输入所述U_Net模型进行处理以得到相应的输出图像。

7.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述U_Net模型基于双目去模糊数据集训练所得。

8.一种图像处理装置,其特征在于,包括:获取单元和处理单元;

所述获取单元,用于获取待处理的目标图像;

所述处理单元,用于将所述目标图像输入到训练好的U_Net模型中进行处理以得到相应的输出图像:

其中,所述U_Net模型中设置有多个下采样模块和多个残差模块,所述下采样模块和所述残差模块用于提取所述目标图像的高层特征。

9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

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