[发明专利]自动风门远程控制系统在审

专利信息
申请号: 201911311939.9 申请日: 2019-12-18
公开(公告)号: CN110953011A 公开(公告)日: 2020-04-03
发明(设计)人: 李弘;赵龙;张向东;刘战清;文江波;唐文博;姜伟光;吴蕾;雷光;梁娇;高涵 申请(专利权)人: 西安重装矿山电器设备有限公司
主分类号: E21F1/12 分类号: E21F1/12;E21F17/18;E05F15/77;E05F15/603
代理公司: 西安赛博睿纳专利代理事务所(普通合伙) 61236 代理人: 周发军
地址: 710000 陕西省西安市航天*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 自动 风门 远程 控制系统
【权利要求书】:

1.自动风门远程控制系统,包括服务器终端(100)和基于服务器终端(100)运行的风门运维系统(110),其特征在于,所述风门运维系统(110)连接跨层跨域远程运维框架(120),所述跨层跨域远程运维框架(120)基于PaaS云-边-端模式(130)构建,所述风门运维系统(110)通过该跨层跨域远程运维框架(120)远程连接PLC控制器(160),所述PLC控制器(160)的控制模组输入端电性连接AI图像处理芯片(170),所述AI图像处理芯片(170)电性连接红外热成像传感器(180),且所述PLC控制器(160)的控制模组输出端电性连接风门设备机组(190);

所述风门运维系统(110)内包含系统管理模组(111)、基础建模模组(112)、设备信息模组(113)、设备管理模组(114)、状态管理模组(115)、异常管理模组(116)和日志管理模组(117),所述系统管理模组(111)、基础建模模组(112)、设备信息模组(113)、设备管理模组(114)、状态管理模组(115)、异常管理模组(116)和日志管理模组(117)数据同步互通。

2.根据权利要求1所述的自动风门远程控制系统,其特征在于,所述跨层跨域远程运维框架(120)可基于嵌入传感器资产管理模式(140)构建,也可基于井上井下云-边-端模式(150)构建。

3.根据权利要求1所述的自动风门远程控制系统,其特征在于,所述系统管理模组(111)内包含用户管理单元(1111)、角色管理单元(1112)和菜单管理单元(1113),所述用户管理单元(1111)和角色管理单元(1112)内均可操作有查询、新增、修改和删除的子单元项,且所述菜单管理单元(1113)为开发人员操作项。

4.根据权利要求1所述的自动风门远程控制系统,其特征在于,所述基础建模模组(112)内包含编码规则单元(1121)和数据字典单元(1122),所述编码规则单元(1121)内可操作有查询、新增、编辑和删除的子单元项;

所述数据字典单元(1122)内可操作有新增、编辑和删除的子单元项。

5.根据权利要求1所述的自动风门远程控制系统,其特征在于,所述设备信息模组(113)内包含设备概况单元(1131),所述设备概况单元(1131)内可查看有风门示意图。

6.根据权利要求1所述的自动风门远程控制系统,其特征在于,所述设备管理模组(114)内包含设备台账单元(1141)、设备实况单元(1142)、维保计划单元(1143)和维保记录单元(1144),所述设备台账单元(1141)内可操作有查询、导入、导出、新增、编辑和删除的子单元项;

所述设备实况单元(1142)内可操作有急停的子单元项;

所述维保计划单元(1143)和维保记录单元(1144)内均可操作有查询、新增、修改、删除的子单元项;

所述设备信息模组(113)的设备概况单元(1131)数据以所述设备管理模组(114)的设备台账单元(1141)数据实时更新。

7.根据权利要求1所述的自动风门远程控制系统,其特征在于,所述状态管理模组(115)内包含历史状态单元(1151)和历史记录单元(1152),所述历史状态单元(1151)内可操作有查询的子单元项;

所述历史记录单元(1152)内可操作有统计和导出的子单元项。

8.根据权利要求1所述的自动风门远程控制系统,其特征在于,所述异常管理模组(116)内包含历史异常单元(1161)和处理记录单元(1162),所述历史异常单元(1161)内可操作有查询和处理的子单元项;

所述处理记录单元(1162)内可操作有查询和导出的子单元项。

9.根据权利要求1所述的自动风门远程控制系统,其特征在于,所述日志管理模组(117)内包含操作日志单元(1171)和登录日志单元(1172),所述操作日志单元(1171)和登录日志单元(1172)内均可操作有查询的子单元项。

10.根据权利要求1-9所述的自动风门远程控制系统,其主要工作内容为:远程控制中心的计算机运行风门控制系统,对煤矿场地的风门机组实时监控并记录状态信息,状态信息信息提供了风门状态和异常情况,处于异常情况下通过远程控制中心的计算机下达急停命令停止风门机组的电机工作,并于日常监控中对风机机组的维保时间即将到期进行提醒,同时风门控制系统对煤矿场地的矿道内实施热成像监控技术,通过矿道内物体与背景环境的辐射差异以及监控环境内物体本身各部分辐射的差异,由红外成像原理检测安全线内的热能分布图,再通过AI图像处理的方式,使用内置于边缘计算模块的AI图像处理算法通过深度学习算法进行快速定位入侵发生的位置,随后将信号数据发送至PLC控制端实施控制并记录为异常信息反馈至远程控制中心的计算机上。

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