[发明专利]一种指标关联关系的构建方法及装置

权利要求书

1.一种指标关联关系的构建方法，其特征在于，包括：

获取目标业务的业务感知指标数据和网络运维指标数据；其中，所述业务感知指标数据包括用户针对所述目标业务的业务感知指标的指标值，所述网络运维指标数据包括所述用户在请求所述目标业务时所对应的网络运维指标的指标值；

根据所述业务感知指标数据和所述网络运维指标数据，计算每项所述业务感知指标与每项所述网络运维指标之间的皮尔森相关系数；

基于所述皮尔森相关系数，构建每项所述业务感知指标与各类所述网络运维指标之间的关联关系；其中，每类所述网络运维指标包含至少一项所述网络运维指标。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述皮尔森相关系数，构建每项所述业务感知指标与各类所述网络运维指标之间的关联关系，包括：

将所有的所述网络运维指标进行类别划分，得到多类所述网络运维指标；

针对每项所述业务感知指标，根据所述业务感知指标与每项所述网络运维指标之间的皮尔森相关系数和预设的计算规则，确定所述业务感知指标与每类所述网络运维指标之间的关联程度值；

基于所述关联程度值构建每项所述业务感知指标与各类所述网络运维指标之间的关联关系。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对每项所述业务感知指标，根据所述业务感知指标与每项所述网络运维指标之间的皮尔森相关系数和预设的计算规则，确定所述业务感知指标与每类所述网络运维指标之间的关联程度值，包括：

针对每项所述业务感知指标，获取所述业务感知指标与每种类别下的所有所述网络运维指标之间的皮尔森相关系数；

将所述业务感知指标所对应的所有所述皮尔森相关系数中最大的皮尔森相关系数确定为所述业务感知指标与所述类别的网络运维指标之间的关联程度值。

4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述基于所述关联程度值构建每项所述业务感知指标与各类所述网络运维指标之间的关联关系，包括：

针对每项所述业务感知指标，根据所述业务感知指标与每类所述网络运维指标之间的关联程度值，生成所述业务感知指标与各类所述网络运维指标之间的雷达图。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述业务感知指标数据和所述网络运维指标数据，计算每项所述业务感知指标与每项所述网络运维指标之间的皮尔森相关系数之后，所述方法还包括：

将所有的所述网络运维指标进行类别划分，得到多类所述网络运维指标；

针对每类所述网络运维指标，根据每项所述业务感知指标与所述类别网络运维指标中的各网络运维指标之间的皮尔森相关系数，按照预设规则筛选所述类别网络运维指标中的网络运维关键指标；

根据所述业务感知指标与所述网络运维关键指标之间的皮尔森相关系数，建立每项所述业务感知指标与所述网络运维关键指标之间的关联矩阵。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述业务感知指标数据和所述网络运维指标数据，计算每项所述业务感知指标与每项所述网络运维指标之间的皮尔森相关系数，包括：

通过如下公式计算每项所述业务感知指标与每项所述网络运维指标之间的皮尔森相关系数：

Var(X)＝E(X²)-(E(X))²

其中，在上述公式中，X表示所述业务感知指标，Y表示所述网络运维指标，Corr(X,Y)表示所述业务感知指标X和所述网络运维指标Y之间的皮尔森相关系数，Cov(X,Y)表示所述业务感知指标X与所述网络运维指标Y之间的协方差，Var(X)表示所述业务感知指标X的指标值的方差，Var(Y)表示所述网络运维指标Y的指标值的方差，x_i表示第i个用户所对应的业务感知指标X的指标值，y_i表示第i个用户所对应的网络运维指标Y的指标值，表示n个用户所对应的业务感知指标X的指标值的平均值，表示n个用户所对应的网络运维指标Y的指标值的平均值。