[发明专利]路径数据的处理方法、装置、介质及电子设备在审
申请号: | 201911310858.7 | 申请日: | 2019-12-18 |
公开(公告)号: | CN111061988A | 公开(公告)日: | 2020-04-24 |
发明(设计)人: | 余卫勇;黄红兵;李林;胡霞 | 申请(专利权)人: | 北京三快在线科技有限公司 |
主分类号: | G06F17/10 | 分类号: | G06F17/10;G06Q10/04;G06Q10/08 |
代理公司: | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人: | 王辉;阚梓瑄 |
地址: | 100083 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 路径 数据 处理 方法 装置 介质 电子设备 | ||
本公开提供了一种路径数据的处理方法、装置、介质及电子设备,涉及数据处理技术领域。路径包含N个节点构成的节点集合,该方法包括:确定第h节点为当前路径终点,获取第i节点与当前路径终点之间的距离Dih;获取第i节点对应的距离限值Si,根据距离Dih与距离限值Si之间大小关系确定待优化节点j;基于待优化节点j的距离限值Sj计算调整距离;基于调整距离,确定当前路径终点对应的路径的长度下界值。本技术方案提供了一种求解开放式旅行商问题下界解的有效方案。并能够确定较为精准的路径长度下界值,可以将本技术方案作为其它OTSP求解算法终止计算和判断这些算法所得解与最优解逼近程度的依据。
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域,具体而言,涉及一种路径数据的处理方法、路径数据的处理装置,以及实现上述路径数据的处理方法的计算机可读介质和电子设备。
背景技术
为了节省资源以及运输成本,运输路径是需根据路径中的节点位置等因素来进行优化。路径优化也广泛应用于铁路、道路和航空等领域的运输过程中。其中,上述路径优化问题包括:旅行商问题(Traveling Salesman Problem,简称:TSP)以及开放式旅行商问题(Open Traveling Salesman Problem,简称:OTSP),TSP和OTSP均被认为是一种典型的非确定性多项式(Nondeterministic Polynomially,简称:NP)类问题。
现有技术提供了一些求解TSP下界的启发式方案,如记载在《系统工程理论与实践》第12期的第84-88页的论文《对称型TSP下界的快速估算法》。然而,现有技术还未提供有效求解OTSP下界的技术方案。可见,亟需提供一种求解OTSP下界的技术方案。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开实施例的目的在于提供一种路径数据的处理方法、路径数据的处理装置、计算机可读介质及电子设备,进而提供一种求解OTSP下界的技术方案,有利于提升OTSP下界的确定精准度。
本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。
根据本公开实施例的第一方面,提供了一种路径数据的处理方法,所述路径包含N个节点构成的节点集合,所述方法包括:
确定第h节点为当前路径终点,获取第i节点与所述当前路径终点之间的距离Dih;
获取所述第i节点对应的距离限值Si,根据所述距离Dih与所述距离限值Si之间大小关系确定待优化节点j,其中,i、j、h的取值范围均为[1,N]的整数,且i不等于h,j不等于h;
基于所述待优化节点j的距离限值Sj计算调整距离;
基于所述调整距离,确定所述当前路径终点对应的路径的长度下界值。
在本公开的一些实施例中,基于前述方案,获取所述第i节点对应的距离限值Si,包括:
获取所述第i节点与所述节点集合中第k节点之间的距离Dik,其中,k的取值范围为[1,N]的整数,且不等于i、h;
根据所述距离Dik的长度对所述距离Dik进行倒叙排序,并确定前M个距离Dik为所述第i节点对应的距离限值Si,其中,M为正整数。
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