[发明专利]用电数据检测方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201911310276.9 申请日: 2019-12-18
公开(公告)号: CN111177131A 公开(公告)日: 2020-05-19
发明(设计)人: 黎怡均;黄公跃;韩聪;林思远;付婷婷;黄媚;董佩纯;孙梦龙;王海涛 申请(专利权)人: 深圳供电局有限公司
主分类号: G06F16/215 分类号: G06F16/215;G06F16/2457;G06Q50/06
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 董慧
地址: 518001 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 用电 数据 检测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种用电数据检测方法,所述方法包括:

接收周期性的用电数据检测请求,所述用电数据检测请求携带用户标识;

根据所述用户标识从目标数据库中获取所述用户标识对应的用电数据;

通过预设的检测策略对所述用电数据进行检测,确定检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述用户标识从目标数据库中获取所述用户标识对应的用电数据,所述方法还包括:

获取原始数据库中每个数据表的表名;

获取所述表名所对应的数据清洗规则;

根据所述数据清洗规则对所述数据表中数据进行数据清洗,得到目标数据库。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过检测策略对所述用电数据进行检测,确定检测结果,包括:

获取所述用电数据中每个用电元素的属性;

根据所述属性,从所述检测策略中确定与所述属性对应的子检测策略;

通过所述子检测策略对所述用电元素进行检测,确定检测结果。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过检测策略对所述用电数据进行检测,确定检测结果,包括:

获取所述检测策略中每个子检测策略的优先级;

根据所述优先级,通过所述子检测策略对所述用电数据进行检测,确定检测结果。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述通过所述子检测策略对所述用电数据进行检测,确定检测结果,至少包括以下一种情况:

通过所述子检测策略对所述用电数据中的有功总电量值、无功总电量值、供电方式、用户总电费值和电价代码进行检测,确定检测结果;

通过所述子检测策略对所述用电数据中用电类别、计量点装需量表状态、计量点需量抄见值、所述有功总电量和所述电价代码进行检测,确定检测结果;

通过所述子检测策略对所述用电数据中上期有功总电量值、上期电量参考值、本期有功总电量值、本期电量参考值、本期电价代码进行检测,确定检测结果;

通过所述子检测策略对所述用电数据中有功抄见电量和有功表计电量值进行检测,确定检测结果。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,通过所述子检测策略对所述用电数据中上期有功总电量值、上期电量参考值、本期有功总电量值、本期电量参考值、本期电价代码进行检测,确定检测结果,包括:

通过所述子检测策略对所述用电数据中所述上期电量参考值、所述上期有功总电量值、所述本期有功总电量值和本期电价代码检测,确定检测结果;

通过所述子检测策略对对所述用电数据中所述本期有功总量值、所述上期有功总量值、所述本期电量参考值和本期电价代码检测,确定检测结果。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

将所述检测结果发送至终端界面显示。

8.一种用电数据异常检测装置,其特征在于,所述装置包括:

接收模块,用于接收周期性的用电数据检测请求,所述用电数据检测请求携带用户标识;

获取模块,用于根据所述用户标识从数据库中获取所述用户标识对应的用电数据;

检测模块,用于通过检测策略对所述用电数据进行检测,确定检测结果。

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳供电局有限公司,未经深圳供电局有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911310276.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top