[发明专利]广告位推荐方法和装置、计算机可读存储介质、电子设备

说明书

本公开实施例公开了一种广告位推荐方法和装置、计算机可读存储介质、电子设备，其中，方法包括：确定多个商品中每个商品的预期网络流量；其中，每个商品对应第一预设数量的广告位；基于多个商品的预期网络流量和多个商品熟悉度，确定多个广告竞拍人中每个广告竞拍人拍得多个商品中每个商品的广告位时对应的预期收益；基于多个预期收益，确定分别向多个广告竞拍人推荐第二预设数量的广告位；本实施例通过结合每个广告竞拍人对每个商品的商品熟悉度和每个商品的预期网络流量来实现广告位推荐，由于推荐的广告位对应的商品对于广告竞拍人来说相对熟悉，提高了广告竞拍人按照推荐竞拍广告位时的商品成交率，进而提高了广告主的商品收益。

技术领域

本公开涉及广告推荐技术，尤其是一种广告位推荐方法和装置、计算机可读存储介质、电子设备。

背景技术

广告算法主要是通过优化竞价机制和点击率来提升平台收益，为了保证广告收益的可持续性，平台应尽量保证广告转化的质量，也就是达到广告投放者期望的投资回报率。在广告平台中，存在着商品、广告竞拍人和广告主构成的合约广告体系，广告竞拍人通过购买不同商品的广告位，获得有效时间段内的线上曝光，从而获得线上客源，再引导客源成交。而现有技术中，是否获得广告位是由广告竞拍人的出价决定的，无法有效提高广告主和广告竞拍人的收益；并且当多个广告竞拍人同时购买某一个商品的广告位时，会等概率平分该商品的访问流量，产生广告流量的竞争，且无法提高广告竞拍人的成交量。

发明内容

为了解决上述技术问题，提出了本公开。本公开的实施例提供了一种广告位推荐方法和装置、计算机可读存储介质、电子设备。

根据本公开实施例的一个方面，提供了一种广告位推荐方法，包括：

确定多个商品中每个商品的预期网络流量；其中，每个所述商品对应第一预设数量的广告位；

基于所述多个商品的预期网络流量和多个商品熟悉度，确定多个广告竞拍人中每个广告竞拍人拍得所述多个商品中每个商品的广告位时对应的预期收益；其中，每个所述商品熟悉度表示一个所述广告竞拍人对一个所述商品的熟悉程度；

基于所述多个预期收益，确定分别向所述多个广告竞拍人推荐第二预设数量的广告位。

可选地，所述基于所述多个商品的预期网络流量和多个商品熟悉度，确定多个广告竞拍人中每个广告竞拍人拍得所述多个商品中每个商品的广告位时对应的预期收益，包括：

针对每个所述广告竞拍人，基于所述多个商品中每个商品的预期网络流量和所述广告竞拍人对应每个所述商品的商品熟悉度，确定所述广告竞拍人对应的多个预估流量；每个所述预估流量对应一个所述商品；

基于所述多个预估流量和所述多个商品熟悉度，确定所述广告竞拍人拍得所述多个商品对应的广告位时的多个预期收益。

可选地，所述基于所述多个预期收益，确定分别向所述多个广告竞拍人推荐第二预设数量的广告位，包括：

基于所述多个预期收益建立邻接矩阵；所述邻接矩阵中每个元素为一个所述预期收益；

在预设条件下，基于所述邻接矩阵中包括的多个预期收益确定最大总收益；

基于所述最大总收益对应的所述多个广告竞拍人和所述多个商品之间的对应关系，确定分别向所述多个广告竞拍人推荐第二预设数量的广告位。

可选地，所述预设条件包括所述预估流量在设定范围内；

所述在预设条件下，基于所述邻接矩阵中包括的多个预期收益确定最大总收益，包括：

在所述预估流量在设定范围内的前提下，计算所述邻接矩阵中包括的多个预期收益的多个求和收益，将所述多个求和收益中的最大值确定为所述最大总收益；其中，每个所述求和收益为所述多个预期收益中部分所述预期收益的和。