[发明专利]爆破振动信号基线漂零校正和消噪方法、装置、设备及系统有效

专利信息
申请号: 201911310124.9 申请日: 2019-12-18
公开(公告)号: CN111161171B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 付晓强;宁赋岩;刘纪峰;黄凌君;王陀;林梦吟;曾艺婷;顾城;秦明 申请(专利权)人: 三明学院
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06F18/15;G06F18/213;G06N7/01
代理公司: 厦门智慧呈睿知识产权代理事务所(普通合伙) 35222 代理人: 杨唯
地址: 365000 福*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 爆破 振动 信号 基线 校正 方法 装置 设备 系统
【权利要求书】:

1.一种爆破振动信号基线漂零校正和消噪方法,其特征在于,包括:

S1,获取通过采集原始爆破振动信号;

S2,对所述原始爆破振动信号进行互补总体经验模态分解,以获得第一各模态分量及残余分量;其中,具体为:提取所述原始爆破振动信号中基线漂零和噪声成分;根据基线漂零和噪声成分设置筛分次数和迭代次数;对原始爆破振动信号进行互补总体经验模态分解,以得到信号频率从高到低分解的不同幅值的第一各模态分量及残余分量;

S3,对所述第一各模态分量及残余分量进行基线估计及稀疏化去噪,以获得第二各模态分量及残余分量;

S4,对所述第二各模态分量及残余分量进行重构,以获得特征信号;其中,所述特征信号的表达式为:为的m个含有基线漂零的分量,为不含基线漂零的n个分量,m+n为分解分量总数;

S5,对所述特征信号进行信噪比判别,在所述信噪比小于等于第一预设值时,对所述特征信号进行隐马尔可夫模型消噪,以获得真实爆破振动信号。

2.根据权利要求1所述的爆破振动信号基线漂零校正和消噪方法,其特征在于,在对所述特征信号进行信噪比判别,并在所述信噪比小于等于第一预设值时,对所述特征信号进行隐马尔可夫模型消噪,以获得真实爆破振动信号的步骤之后,还包括:

通过连续小波变换分别获取原始爆破振动信号和真实爆破振动信号的时频分布特征;

对比两者的时频分布特征并利用交叉小波变换,以获得原始爆破振动信号和真实爆破振动信号的时频分布特征之间的相关性凝聚谱;

根据所述相关性凝聚谱,以还原真实爆破振动信号的有效信息;

根据所述有效信息验证真实爆破振动信号的可靠性。

3.根据权利要求2所述的爆破振动信号基线漂零校正和消噪方法,其特征在于,还包括:

对所述真实爆破振动信号进行分析精度的验证;

当所述真实爆破振动信号无法满足分析精度时,则跳转至S2的步骤,直至所述原真实爆破振动信号满足分析精度的验证为止。

4.一种爆破振动信号基线漂零校正和消噪装置,其特征在于,包括:

信号获取单元,用于获取通过采集原始爆破振动信号;

第一各模态分量及残余分量获取单元,用于对所述原始爆破振动信号进行互补总体经验模态分解,以获得第一各模态分量及残余分量;其中,具体为:提取所述原始爆破振动信号中基线漂零和噪声成分;根据基线漂零和噪声成分设置筛分次数和迭代次数;对原始爆破振动信号进行互补总体经验模态分解,以得到信号频率从高到低分解的不同幅值的第一各模态分量及残余分量;

第二各模态分量及残余分量获取单元,用于对所述第一各模态分量及残余分量进行基线估计及稀疏化去噪,以获得第二各模态分量及残余分量;

特征信号获取单元,用于对所述第二各模态分量及残余分量进行重构,以获得特征信号;其中,所述特征信号的表达式为:为的m个含有基线漂零的分量,为不含基线漂零的n个分量,m+n为分解分量总数;

真实爆破振动信号获取单元,用于对所述特征信号进行信噪比判别,在所述信噪比小于等于第一预设值时,对所述特征信号进行隐马尔可夫模型消噪,以获得真实爆破振动信号。

5.一种爆破振动信号基线漂零校正和消噪设备,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置由所述处理器 执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至3任一项所述爆破振动信号基线漂零校正和消噪方法。

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