[发明专利]一种基于深度学习的不良驾驶行为检测系统

权利要求书

1.一种基于深度学习的不良驾驶行为检测系统，其特征在于，包括微型计算机模块、触摸显示模块、闪光灯模块、蜂鸣器模块、摄像头模块、移动网络模块，所述触摸显示模块包括显示屏，所述摄像头模块和触摸显示模块为所述检测系统的输入部分，所述摄像头模块采集到的图像数据信息和所述触摸显示模块采集到的人员操作信息输入到所述微型计算机进行处理，所述微型计算机将处理后的信息通过所述显示屏、蜂鸣器模块、闪光灯模块显示相关的信息，同时，所述微型计算机通过所述移动网络模块将所述输入部分的信息进行转发，转发到云平台进行数据分析处理。

2.如权利要求1所述的基于深度学习的不良驾驶行为检测系统，其特征在于，所述摄像头模块包括USB摄像头，所述摄像头采集到的图像通过所述显示屏实时地显示。

3.如权利要求2所述的基于深度学习的不良驾驶行为检测系统，其特征在于，所述检测系统具有行为识别功能，其首先通过使用事先收集分类好的各种驾驶行为的图片对深度神经网络进行训练操作，通过对深度神经网络的训练并且进行相关参数的调整，使其对相关分类的某项特征具有最佳的识别效果，训练完毕后，再使用深度神经网络对所述摄像头采集到的驾驶行为图像进行识别操作，从而对驾驶人员的不良驾驶行为进行检测。

4.如权利要求3所述的基于深度学习的不良驾驶行为检测系统，其特征在于，所述行为检测的结果通过所述显示屏进行显示。

5.如权利要求4所述的基于深度学习的不良驾驶行为检测系统，其特征在于，所述摄像头采集到的异常区域在所述显示屏上通过异常区热力图显示。