[发明专利]基于图像识别的事故处理方法、装置和计算机设备

说明书

本申请涉及图像识别技术领域，提供一种基于图像识别的事故处理方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：接收车主用户终端发出的轻微交通事故报案请求；其中，报案请求中携带有事故图像信息以及事故车辆的车主证件信息；验证车主证件信息是否合法；若合法，则通过事故分类模型的特征提取层进行特征提取；其中，特征提取层为融合不同的Attention模型所训练得到；再通过预设事故分类模型的分类输出层中进行分类计算，得到分类结果；根据分类结果确定事故责任认定书；将事故责任认定书发送至车主用户终端；本申请只需要车主用户终端远程发出报案请求，上传对应的照片，即可作出对应的事故责任认定书，以便快速处理轻微交通事故。

技术领域

本申请涉及图像识别的技术领域，特别涉及一种基于图像识别的事故处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

轻微交通事故是每个城市交通事故中最常见的事故类型，一线大城市每日的轻微交通事故可达四五百起，并且轻微事故会随着上下班高峰以及节假日高峰有着显著的高发生率。

传统的轻微交通事故处理方式为事故车主在事故现场等待交通警察或者保险公司理赔员到达现场。交警在记录双方车主信息后，确认事故形态，为双方车主出具责任认定书，双方车主再自行通报自己的保险公司。理赔员到达现场后，确认事故责任以及车辆损失，并且为事故车主进行出险。

上述轻微事故处理方式需要车主在原地等待交警或保险员的到来，无法远程对交通事故进行责任认定处理，这样就会导致事故发生地因此造成拥堵等现象，影响了城市交通的通畅运行。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种基于图像识别的事故处理方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在解决目前无法远程对轻微交通事故进行责任认定的技术问题。

为实现上述目的，本申请提供了一种基于图像识别的事故处理方法，包括：

接收车主用户终端发出的轻微交通事故报案请求；其中，所述报案请求中携带有事故图像信息以及事故车辆的车主证件信息，所述车主证件信息包括车主的行驶证图像、驾驶证图像；

验证所述车主证件信息是否合法；

若合法，则将所述事故图像信息输入至预设事故分类模型中，通过所述事故分类模型的特征提取层进行特征提取；其中，所述特征提取层为融合不同的Attention模型所训练得到；

将特征提取结果输入至所述预设事故分类模型的分类输出层中进行分类计算，得到分类结果；

根据所述分类结果确定事故责任认定书；

将所述事故责任认定书发送至所述车主用户终端。

进一步地，所述通过所述事故分类模型的特征提取层进行特征提取的步骤，包括：

将所述事故图像信息进行M等分以及N等分得到M个第一等分以及N各第二等分；其中，M不等于N；

对M个所述第一等分以及N个所述第二等分分别进行升维和降维处理，得到M个第一目标等分以及N个第二目标等分；

将M个第一目标等分分别输入至对应的第一Attention模型中，分别提取每一个第一目标等分对应的第一细节特征；将N个第二目标等分分别输入至对应的第二Attention模型中，分别提取每一个第二目标等分对应的第二细节特征；

将提取出的第一细节特征以及第二细节特征进行相加，得到所述事故图像信息中的特征提取结果。

进一步地，所述M为2，所述N为3；所述第一Attention模型为Hard attention，第二Attention模型Soft attention；

所述将提取出的第一细节特征以及第二细节特征进行相加，得到所述事故图像信息中的特征提取结果的步骤，包括：