[发明专利]基于关联算法的继电保护数据的完整性校核方法及系统

说明书

本发明涉及一种基于关联算法的继电保护数据的完整性校核方法及系统，包括：根据获取的历史记录确定项目集合，并构建事务集；基于不同的属性信息，利用项目集合和事务集分别挖掘频繁项目集；根据频繁项目集中的多项频繁项目集确定关联规则，建立关联规则库；获取当前的继电保护数据，并根据预设的不完整记录确定策略确定不完整记录；按照确定的不完整记录的确定属性的属性值搜索所述关联规则库，以确定与所述不完整记录匹配的关联规则，并利用所述与不完整记录匹配的关联规则确定所述不完整记录的不确定属性的实际值。本发明使用推断值代替预置值，使得校验后的数据更符合大数据的关联关系，能够为基于继电保护大数据的研究提供数据支撑。

技术领域

本发明涉及继电保护数据处理技术领域，并且更具体地，涉及一种基于关联算法的继电保护数据的完整性校核方法及系统。

背景技术

对于继电保护大数据，保证数据的完整性是数据清洗的重要目标，为此，首先要校核数据完整性，然后采用一定的方法对不完整数据的缺失属性值进行预测。

数据完整性校核的一般方法有：(1)采用一定的编码规则对数据完整性进行校核，包括奇偶校验、校验和、CRC校验等；(2)使用完整性数据集，将待校验的数据与完整性数据集中的项目进行对照，判断数据的完整性。例如，继电保护动作信息的完整性校验数据集包含设备、变电站、信息点所属数据集、信息名称、标准语义、信息值、时刻等内容。对于不完整数据中的空缺属性值，常采用最可能的值进行填充，如回归预测、插值估算等。

上述数据完整性校核方法以及不完整数据中缺失属性值的预测方法只适用于特定场合，不具备通用性。

发明内容

本发明提出一种基于关联算法的继电保护数据的完整性校核方法及系统，以解决如何对继电保护数据的完整性进行校核的问题。

为了解决上述问题，根据本发明的一个方面，提供了一种基于关联算法的继电保护数据的完整性校核方法，所述方法包括：

根据获取的历史记录中不同属性的属性值集合确定项目集合，并利用获取的历史记录构建事务集；

基于不同的属性信息，利用所述项目集合和事务集分别挖掘频繁项目集；

根据频繁项目集中的多项频繁项目集确定关联规则，并建立关联规则库；

获取当前的继电保护数据，并根据预设的不完整记录确定策略确定不完整记录；

按照确定的不完整记录的确定属性的属性值搜索所述关联规则库，以确定与所述不完整记录匹配的关联规则，并利用所述与不完整记录匹配的关联规则确定所述不完整记录的不确定属性的实际值。

优选地，其中所述基于不同的属性信息，利用所述项目集合和事务集分别挖掘频繁项目集，包括：

步骤21，将所述项目集合中每个项目的支持度与预设的支持度阈值进行比较，筛选支持度大于等于预设的支持度阈值的项目保留，以获取1项频繁项目集；

步骤22，设置k＝2；

步骤23，在(k-1)项频繁项目集中，确定任意两个最后一个元素不同的项目集的并集，并判断每个并集的所有子集是否都在(k-1)项频繁项目集；

步骤24，若某个并集的所有子集都在(k-1)项频繁项目集中，则计算该并集的支持度，并筛选支持度大于等于预设的支持度阈值的项目集保留，以获取k项频繁项目集；

步骤25，判断(k-1)项频繁项目集的项目数是否大于等于2；若是，则更新k＝k+1,并返回步骤23；反之，则结束。

优选地，其中所述根据频繁项目集中的多项频繁项目集确定关联规则，并建立关联规则库，包括：