[发明专利]用于翻译的方法和装置

权利要求书

1.一种用于翻译的方法，包括：

获取用户输入的源语言文本和用户输入的初始语法树；

将所述源语言文本和所述初始语法树，输入翻译模型的语法分析网络，得到所述语法分析网络输出的优化语法树；

将所述源语言文本和所述优化语法树，输入翻译模型的语法翻译网络，得到所述语法翻译网络输出的、符合目标语法结构的目标语言文本，其中，所述目标语法结构为语法分析网络输出的优化语法树所指示的语法结构；

其中，所述将所述源语言文本和所述初始语法树输入翻译模型的语法分析网络，得到所述语法分析网络输出的优化语法树包括：

将所述源语言文本的词向量表达和所述初始语法树的词向量表达相加或拼接，得到语法分析词向量表达；

采用注意力机制，确定语法分析词向量表达的注意力结果；

将语法分析词向量表达的注意力结果，输入翻译模型的语法分析网络，得到所述语法分析网络输出的采用目标编码方式编码的优化语法树，其中，所述目标编码方式为所述目标语言文本所采用的编码方式。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述将所述源语言文本和所述优化语法树，输入翻译模型的语法翻译网络，得到所述语法翻译网络输出的、符合目标语法结构的目标语言文本包括：

将所述源语言文本的词向量表达和所述优化语法树的词向量表达相加或拼接，得到语法翻译词向量表达；

采用注意力机制，确定语法翻译词向量表达的注意力结果；

将语法翻译词向量表达的注意力结果，输入翻译模型的语法翻译网络，得到所述语法翻译网络输出的、符合目标语法结构的目标语言文本。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述翻译模型的语法分析网络采用以下步骤训练得到：

采用语法标注工具，对翻译句对中的目标语句进行语法标注，生成与目标语句对应的优化语法树；

选取所述与目标语句对应的优化语法树的部分节点，生成与目标语句对应的初始语法树；

从翻译句对中，获取与目标语句对应的源语句；

将与目标语句对应的源语句、与目标语句对应的初始语法树作为输入，将与目标语句对应的优化语法树作为期望输出，训练所述翻译模型的语法分析网络。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述翻译模型的语法翻译网络采用以下步骤训练得到：

将与目标语句对应的源语句、与目标语句对应的优化语法树作为输入，将目标语句作为期望输出，训练所述翻译模型的语法翻译网络。

5.一种用于翻译的装置，包括：

输入获取单元，被配置成获取用户输入的源语言文本和用户输入的初始语法树；

语法分析单元，被配置成将所述源语言文本和所述初始语法树，输入翻译模型的语法分析网络，得到所述语法分析网络输出的优化语法树；

语法翻译单元，被配置成将所述源语言文本和所述优化语法树，输入翻译模型的语法翻译网络，得到所述语法翻译网络输出的、符合目标语法结构的目标语言文本，其中，所述目标语法结构为语法分析网络输出的优化语法树所指示的语法结构；

其中，所述语法分析单元进一步被配置成：

将所述源语言文本的词向量表达和所述初始语法树的词向量表达相加或拼接，得到语法分析词向量表达；

采用注意力机制，确定语法分析词向量表达的注意力结果；

将语法分析词向量表达的注意力结果，输入翻译模型的语法分析网络，得到所述语法分析网络输出的采用目标编码方式编码的优化语法树，其中，所述目标编码方式为所述目标语言文本所采用的编码方式。

6.根据权利要求5所述的装置，其中，所述语法翻译单元进一步被配置成：

将所述源语言文本的词向量表达和所述优化语法树的词向量表达相加或拼接，得到语法翻译词向量表达；

采用注意力机制，确定语法翻译词向量表达的注意力结果；

将语法翻译词向量表达的注意力结果，输入翻译模型的语法翻译网络，得到所述语法翻译网络输出的、符合目标语法结构的目标语言文本。