[发明专利]文本图像处理方法、装置、设备和存储介质有效
| 申请号: | 201911306248.X | 申请日: | 2019-12-16 | 
| 公开(公告)号: | CN111178362B | 公开(公告)日: | 2023-05-26 | 
| 发明(设计)人: | 何胜;喻宁;冯晶凌;柳阳 | 申请(专利权)人: | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 
| 主分类号: | G06V30/148 | 分类号: | G06V30/148;G06V30/16;G06V30/18 | 
| 代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 魏润洁 | 
| 地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合*** | 国省代码: | 广东;44 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 文本 图像 处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种文本图像处理方法,其特征在于,所述文本图像处理方法包括以下步骤:
在接收到文本图像处理请求时,获取所述文本图像处理请求对应的文本图像,并对所述文本图像进行水平矫正;
在所述文本图像水平矫正完成时,获取所述文本图像中的目标像素带;
通过预设的高斯混合模型处理所述目标像素带,并判断所述目标像素带中是否存在与所述文本图像中文本笔画相交的交叉区域;
若所述目标像素带中存在交叉区域,将所述目标像素带中除所述交叉区域之外的作为干扰线,并删除所述文本图像中的所述干扰线;
所述通过预设的高斯混合模型处理所述目标像素带,并判断所述目标像素带中是否存在与所述文本图像中文本笔画相交的交叉区域的步骤之前,包括:
在接收到高斯混合模型构建指令时,获取预定义的初始高斯模型,按照所述文本图像中的像素调整所述初始高斯模型的系数,得到高斯混合模型,其中,所述高斯混合模型中包含算法:
所述p(x)表示像素值在两类的概率,所述K表示高斯混合模型分类类别,K=2,所述πk表示混合系数,πk总和为1,所述λ表示高斯混合模型的常数,所述μ表示类别中心,所述x表示像素值。
2.如权利要求1所述的文本图像处理方法,其特征在于,所述对所述文本图像进行水平矫正的步骤,包括:
对所述文本图像进行二值化处理,得到二值化区域;
通过预设的字符分类模型提取所述二值化区域中的文本二值化区域,将各所述文本二值化区域汇总生成二值化图像;
对所述二值化图像进行投影,得到所述文本图像中文本的倾斜角度,并按照所述倾斜角度调整所述文本图像中的文本,以完成所述文本图像的水平矫正。
3.如权利要求1所述的文本图像处理方法,其特征在于,所述在所述文本图像水平矫正完成时,获取所述文本图像中的目标像素带的步骤,包括:
在所述文本图像水平矫正完成时,将所述文本图像按照预设方向划分为像素带,其中,预设方向包括水平方向和竖直方向;
确定所述像素带中灰色像素值占比和/或黑色像素值占比,获取所述灰色像素值占比和/或所述黑色像素值占比超过预设阈值的目标像素带。
4.如权利要求1所述的文本图像处理方法,其特征在于,所述通过预设的高斯混合模型处理所述目标像素带,并判断所述目标像素带中是否存在与所述文本图像中文本笔画相交的交叉区域的步骤,包括:
按预设的RGB三个通道的量化值分析所述目标像素带,将所述目标像素带划分为黑色像素带和灰色像素带;
通过预设的高斯混合模型对所述灰色像素带进行分类,判断所述灰色像素带中是否存在黑色像素集合;
若所述灰色像素带中存在黑色像素集合,则所述目标像素带中存在交叉区域;
若所述灰色像素带中不存在黑色像素集合,则所述目标像素带中不存在交叉区域。
5.如权利要求1所述的文本图像处理方法,其特征在于,所述通过预设的高斯混合模型处理所述目标像素带,并判断所述目标像素带中是否存在与所述文本图像中文本笔画相交的交叉区域的步骤,包括:
通过预设的高斯混合模型处理所述目标像素带,将所述目标像素带与所述文本图像中的文字笔画进行比对;
若所述目标像素带与所述文字笔画之间的距离差值小于预设差值,则判定目标像素带中存在交叉区域;
若所述目标像素带与所述文字笔画之间的距离差值大于或等于预设差值,则判定目标像素带中不存在交叉区域。
6.如权利要求1至5任意一项所述的文本图像处理方法,其特征在于,所述通过预设的高斯混合模型处理所述目标像素带,并判断所述目标像素带中是否存在与所述文本图像中文本笔画相交的交叉区域的步骤之后,包括:
若所述目标像素带中不存在交叉区域,则获取所述目标像素带中各个像素点的像素值;
在所述目标像素带中各个像素点的像素值相同时,将所述目标像素带作为干扰线,并删除所述文本图像中的所述干扰线。
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