[发明专利]一种基于风险因素概率组合分析的慢性疾病早期预警方法

权利要求书

1.一种基于风险因素概率组合分析的慢性疾病早期预警方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：收集数据

通过可穿戴技术收集某一慢性疾病患者和其亲属以及其他健康人的各种生理体征和各类可能与该慢性疾病有关的风险因素信息，并通过移动终端或电话线将收集的数据上传到云端；

步骤2：确定该慢性疾病的风险因素的基准组合RF_x

将可能与该慢性疾病有关的每个风险因素定义为rf，首先在可能与该慢性疾病有关的全部风险因素中随机取i个不同的风险因素进行组合，i＝1,2，...，N，N是rf的总数，得到个集合，每个集合用表示，j＝1,...，i+1，然后求这个集合的平均值，平均值用RF_i表示，最后针对不同的RF_i对测试数据进行评估，绘出其ROC曲线，选择AUC较大且i较小的那一个集合作为该慢性疾病的风险因素的基准组合RF_x；

步骤3：确定对该慢性疾病影响最大的x个风险因素

在确定了基准组合RF_x之后，我们需要从个集合中找到最佳的那一个集合，针对不同的对测试数据进行评估，绘出其ROC曲线，选择AUC最大的那一个集合作为最佳的集合

步骤4：进一步确定最佳的风险因素组合

向最佳的集合中逐个添加其他的风险因素，得到的新集合记为R_x+m，m＝1，2，...，N-x，并计算ROC曲线的对数值，最终确定AUC最大的那一个新集合为最佳的风险因素组合。

2.根据权利要求1所述的基于风险因素概率组合分析的慢性疾病早期预警方法，其特征在于，在步骤1中，所述生理体征包括：心率、血压和血糖。

3.根据权利要求1所述的基于风险因素概率组合分析的慢性疾病早期预警方法，其特征在于，在步骤2和步骤3中，绘制ROC曲线时，灵敏度和1-特异性使用不同的阈值。