[发明专利]股市运行风险信息挖掘方法及装置在审
申请号: | 201911305866.2 | 申请日: | 2019-12-17 |
公开(公告)号: | CN111090744A | 公开(公告)日: | 2020-05-01 |
发明(设计)人: | 席丽娜;刘大双;李德彦 | 申请(专利权)人: | 中科鼎富(北京)科技发展有限公司 |
主分类号: | G06F16/34 | 分类号: | G06F16/34;G06F16/35;G06Q10/06;G06Q40/06 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 唐正瑜 |
地址: | 100089 北京市海淀区万*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 股市 运行 风险 信息 挖掘 方法 装置 | ||
1.一种股市运行风险信息挖掘方法,其特征在于,包括:
获取待挖掘的新闻数据;
利用信息抽取模型中的多个抽取规则分别对所述新闻数据进行抽取,获得风险摘要;
其中,所述风险摘要为利用目标抽取规则从所述新闻数据中抽取到的内容,所述目标抽取规则为多个抽取规则中成功抽取到风险摘要的抽取规则。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述信息抽取模型中包括与每个抽取规则对应的新闻类型;所述方法还包括:
根据所述目标抽取规则确定所述新闻数据对应的目标新闻类型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在获得目标抽取规则和风险摘要之后,所述方法还包括:
获取属于同一新闻类型的多个风险摘要;
对所述多个风险摘要进行聚类分析,获得至少一个细分类别。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述多个风险摘要进行聚类分析,获得至少一个细分类别,包括:
从多个风险摘要中选取K个风险摘要作为均值向量;其中,K为正整数,且K的最大值小于风险摘要的总数;
循环执行簇归类操作,直至计算每个簇的新的均值向量的变化幅度小于预设幅度为止;
其中,所述簇归类操作包括:
计算每个风险摘要到每个均值向量之间的距离;
将距离风险摘要最近的均值向量的标记作为所述风险摘要的簇标记,获得K个簇,计算每个簇的新的均值向量。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述新闻类型包括利率利空政策、股市利空政策和行业概念利空政策,在利用信息抽取模型中的多个抽取规则分别对所述新闻数据进行抽取之前,所述方法还包括:
分别获取所述利率利空政策、股市利空政策和行业概念利空政策对应的关键词;
根据所述利率利空政策的关键词生成所述利率利空政策对应的抽取规则;
根据所述股市利空政策的关键词生成所述股市利空政策对应的抽取规则;
根据所述行业概念利空政策的关键词生成所述行业概念利空政策对应的抽取规则。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述利用信息抽取模型中的多个抽取规则分别对所述新闻数据进行抽取,获得风险摘要,包括:
将所述新闻数据中的每个段落与抽取规则进行匹配,若匹配成功,则所述抽取规则为目标抽取规则,匹配成功的段落为所述风险摘要。
7.一种股市运行风险信息挖掘装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取待挖掘的新闻数据;
信息抽取模块,用于利用信息抽取模型中的多个抽取规则分别对所述新闻数据进行抽取,获得风险摘要;
其中,所述风险摘要为利用目标抽取规则从所述新闻数据中抽取到的内容,所述目标抽取规则为多个抽取规则中成功抽取到风险摘要的抽取规则。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述信息抽取模型中包括与每个抽取规则对应的新闻类型,所述挖掘装置还包括:
类型确定模块,用于根据所述目标抽取规则确定所述新闻数据对应的目标新闻类型。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器和总线,其中,
所述处理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信;
所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令,所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1-6任一项所述的方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其特征在于,所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,所述计算机指令被计算机运行时,使所述计算机执行如权利要求1-6任一项所述的方法。
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