[发明专利]基于异常掉电的异常块识别方法、装置及计算机设备在审
申请号: | 201911304882.X | 申请日: | 2019-12-17 |
公开(公告)号: | CN111090542A | 公开(公告)日: | 2020-05-01 |
发明(设计)人: | 李建;华荣;杨学森 | 申请(专利权)人: | 深圳忆联信息系统有限公司 |
主分类号: | G06F11/10 | 分类号: | G06F11/10;G06F3/06 |
代理公司: | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人: | 黄文锋 |
地址: | 518067 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 异常 掉电 识别 方法 装置 计算机 设备 | ||
1.一种基于异常掉电的异常块识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取基于异常掉电的异常块识别请求;
根据所述基于异常掉电的异常块识别请求,在垃圾块回收的过程中通过异常状态表标记可能处于部分擦除状态的块;
在数据写入的过程中通过所述异常状态表识别当前写入的块是否为可能处于部分擦除状态的块;
若所述当前写入的块为可能处于部分擦除状态的块,则对当前写入第一页的数据进行读校验;
若校验失败,则识别所述当前写入的块为异常块。
2.根据权利要求1所述的基于异常掉电的异常块识别方法,其特征在于,所述在垃圾块回收的过程中通过异常状态表标记可能处于部分擦除状态的块的步骤还包括:
在上电过程加载块的异常状态表,并根据前次掉电状态更新异常状态表;
若前次掉电为异常掉电,则在垃圾块回收过程中将无需擦除而进行回收的块标记为可能处于部分擦除状态的块。
3.根据权利要求1所述的基于异常掉电的异常块识别方法,其特征在于,所述若所述当前写入的块为可能处于部分擦除状态的块,则对当前写入第一页的数据进行读校验的步骤还包括:
若所述当前写入的块为可能处于部分擦除状态的块,则在写入数据到第一页后,缓存所述第一页的数据;
对所述第一页的数据进行读校验;
若校验失败,则识别所述当前写入的块为异常块并将缓存的数据写入新块;
若校验成功,则完成对应的写命令请求。
4.根据权利要求1-3任一项所述的基于异常掉电的异常块识别方法,其特征在于,所述方法还包括:
当块被重新分配或擦除后,在所述异常状态表中清除所述块对应的异常状态标记;
在安全掉电处理的过程中存储所述异常状态表。
5.一种基于异常掉电的异常块识别装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,所述获取模块用于获取基于异常掉电的异常块识别请求;
标记模块,所述标记模块用于根据所述基于异常掉电的异常块识别请求,在垃圾块回收的过程中通过异常状态表标记可能处于部分擦除状态的块;
第一识别模块,所述第一识别模块用于在数据写入的过程中通过所述异常状态表识别当前写入的块是否为可能处于部分擦除状态的块;
校验模块,所述校验模块用于若所述当前写入的块为可能处于部分擦除状态的块,则对当前写入第一页的数据进行读校验;
第二识别模块,所示第二识别模块用于若校验失败,则识别所述当前写入的块为异常块。
6.根据权利要求5所述的基于异常掉电的异常块识别装置,其特征在于,所述标记模块还用于:
在上电过程加载块的异常状态表,并根据前次掉电状态更新异常状态表;
若前次掉电为异常掉电,则在垃圾块回收过程中将无需擦除而进行回收的块标记为可能处于部分擦除状态的块。
7.根据权利要求5所述的基于异常掉电的异常块识别装置,其特征在于,所述校验模块还用于:
若所述当前写入的块为可能处于部分擦除状态的块,则在写入数据到第一页后,缓存所述第一页的数据;
对所述第一页的数据进行读校验;
若校验失败,则识别所述当前写入的块为异常块并将缓存的数据写入新块;
若校验成功,则完成对应的写命令请求。
8.根据权利要求5-7任一项所述的基于异常掉电的异常块识别装置,其特征在于,所述装置还包括:
清除模块,所述清除模块用于当块被重新分配或擦除后,在所述异常状态表中清除所述块对应的异常状态标记;
存储模块,所述存储模块用于在安全掉电处理的过程中存储所述异常状态表。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳忆联信息系统有限公司,未经深圳忆联信息系统有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911304882.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。