[发明专利]压制茶信息处理的方法、装置及电子设备在审
| 申请号: | 201911304839.3 | 申请日: | 2019-12-17 |
| 公开(公告)号: | CN111046889A | 公开(公告)日: | 2020-04-21 |
| 发明(设计)人: | 林咏华;王均松;岳海涛;李玉博;邵凌 | 申请(专利权)人: | 易见天树科技(北京)有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人: | 孙宝海;袁礼君 |
| 地址: | 100094 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 压制 信息处理 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种压制茶信息处理的方法,其特征在于,包括:
获取目标压制茶的图像信息;
从所述图像信息中提取目标茶纹特征;
将所述目标茶纹特征与数据库中的源压制茶的信息中的源茶纹特征进行匹配,获取匹配结果;
基于所述匹配结果获取所述目标压制茶的信息。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述目标茶纹特征与数据库中的源压制茶的信息中的源茶纹特征进行匹配,获取匹配结果,包括:
基于目标茶纹特征与茶纹特征字典中的每个茶纹特征的距离,将所述目标茶纹特征映射到茶纹特征字典,获取所述目标压制茶的目标一维稀疏向量;
基于神经网络模型获取所述目标一维稀疏向量的部分目标一维非稀疏向量;
基于所述部分目标一维非稀疏向量与所述数据库中的源压制茶的部分一维非稀疏向量的距离,确定所述目标压制茶与所述数据库中的源压制茶的匹配结果。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述匹配结果获取所述目标压制茶的信息,包括:
若所述匹配结果为匹配成功,确定所述目标压制茶为所述数据库中的所述源压制茶,基于所述源压制茶的信息获取所述目标压制茶的信息;
若所述匹配结果为匹配失败,确定所述目标压制茶不为所述数据库中的所述源压制茶,为所述目标压制茶分配茶码标识,并将所述目标压制茶的茶码标识以及图像信息关联存储至所述数据库。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述目标茶纹特征与数据库中的源压制茶的信息中的源茶纹特征进行匹配,获取匹配结果,包括:
从所述目标压制茶的包装信息中提取所述目标压制茶的茶码标识;
从所述数据库中的获取所述茶码标识对应的源压制茶;
将所述目标茶纹特征与所述源压制茶的信息中的源茶纹特征进行匹配,获取匹配结果。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,将所述目标茶纹特征与所述源压制茶的信息中的源茶纹特征进行匹配,获取匹配结果,包括:
确定所述目标压制茶的每个目标茶纹特征与所述源压制茶中的各个源茶纹特征的距离;
提取出针对所述目标压制茶的每个目标茶纹特征与所述源压制茶中的源茶纹特征的最小距离以及次小距离;
统计出所述目标压制茶中最小距离与次小距离的比值小于比值阈值的目标茶纹特征;
基于统计结果与个数阈值的比较结果,获取所述目标茶纹特征与所述源压制茶的信息中的源茶纹特征的匹配结果。
6.如权利要求4所述的方法,其特征在于,基于所述匹配结果获取所述目标压制茶的信息,包括:
若所述匹配结果为匹配成功,获取所述目标压制茶为真品的信息;
若所述匹配结果为匹配失败,获取所述目标压制茶不为真品的信息。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:获取数据库中的源压制茶的信息;
所述获取数据库中的源压制茶的信息,包括:
提取一待处理压制茶,并获取所述待处理压制茶的图像信息;
从所述图像信息中提取待处理茶纹特征;
将所述待处理茶纹特征与数据库中的源压制茶的信息中的源茶纹特征进行匹配,获取匹配结果;
若所述匹配结果为匹配失败,为所述待处理压制茶分配茶码标识,并将所述待处理压制茶的茶码标识、待处理茶纹特征以及图像信息关联存储至所述数据库。
8.如权利要求1-7中任意一项所述的方法,其特征在于,所述数据库为区块链数据库。
9.一种压制茶信息处理的装置,其特征在于,包括:
图像获取模块,配置为获取目标压制茶的图像信息;
特征提取模块,配置为从所述图像信息中提取目标茶纹特征;
特征匹配模块,配置为将所述目标茶纹特征与数据库中的源压制茶的信息中的源茶纹特征进行匹配,获取匹配结果;
信息获取模块,配置为基于所述匹配结果获取所述目标压制茶的信息。
10.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一项所述的方法。
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