[发明专利]发情状态检测的方法、装置、系统、设备和介质有效
| 申请号: | 201911303157.0 | 申请日: | 2019-12-17 |
| 公开(公告)号: | CN112970620B | 公开(公告)日: | 2023-07-21 |
| 发明(设计)人: | 周剑;康恺;张震;尚斌;刘芷伊 | 申请(专利权)人: | 中移(成都)信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号: | A01K29/00 | 分类号: | A01K29/00;G06F16/28;G06F16/2458 |
| 代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 彭琼 |
| 地址: | 610041 四川省成都市中国(四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 发情 状态 检测 方法 装置 系统 设备 介质 | ||
1.一种发情状态检测的方法,其特征在于,包括:
构建所述发情状态信息数据库;所述发情状态信息数据库的构建方法包括:获取N个处于发情状态下的生物的运动状态参数和生理特征参数和M个处于未发情状态下的生物的运动状态参数和生理特征参数,其中,N和M均为正整数;基于所述N个处于发情状态下的生物的运动状态参数和生理特征参数,构建所述发情状态信息数据库中的第一子数据库;基于所述M个处于未发情状态下的生物的运动状态参数和生理特征参数,构建所述发情状态信息数据库中的第二子数据库;其中,在所述构建所述发情状态信息数据库中的第一子数据库之前,对所述N个处于发情状态下的生物的运动状态参数和生理特征参数进行筛选;
发送针对于目标生物的检测信号,以使所述目标生物的检测设备对所述目标生物的运动状态参数和生理特征参数进行检测,以及对所述目标生物的生存环境进行检测,得到检测结果,所述运动状态参数包括以下中的至少一项:所述目标生物的运动状态信息和所述目标生物的起卧频次;
所述生理特征参数包括以下中的至少一项:所述目标生物的体温、所述目标生物的发声频率和所述目标生物的声音分贝,其中,所述检测设备包括声音检测装置和图像采集装置,所述声音检测装置用于检测所述目标生物的发声频率和所述目标生物的声音分贝;所述图像采集装置用于采集所述目标生物的生存环境得到环境信息;
接收所述检测设备反馈的检测结果;
基于接收到的检测结果和所述发情状态信息数据库,对所述目标生物的发情状态进行预测。
2.根据权利要求1所述发情状态检测的方法,其特征在于,还包括:
所述检测设备中的供电装置将所述目标生物产生的动能转化为电能,并基于所述电能为所述检测设备中的其他装置进行供电。
3.根据权利要求1所述发情状态检测的方法,其特征在于,所述基于接收到的检测结果和发情状态信息数据库,对所述目标生物的发情状态进行预测,包括:
若接收到的检测结果与所述发情状态信息数据库中发情状态下的所述目标生物对应的运动状态参数和生理特征参数匹配,则预测所述目标生物处于发情状态;
若接收到的检测结果与所述发情状态信息数据库中未发情状态下的所述目标生物对应的运动状态参数和生理特征参数匹配,则预测所述目标生物处于未发情状态。
4.根据权利要求1所述发情状态检测的方法,其特征在于,所述对所述目标生物的发情状态进行预测之后,还包括:
基于所述目标生物的发情状态预测结果,生成提示信息。
5.一种发情状态检测的装置,应用于如权利要求1-4任意一项所述的发情状态检测的方法,其特征在于,包括:
构建模块,用于构建所述发情状态信息数据库;所述发情状态信息数据库的构建方法包括:获取N个处于发情状态下的生物的运动状态参数和生理特征参数和M个处于未发情状态下的生物的运动状态参数和生理特征参数,其中,N和M均为正整数;基于所述N个处于发情状态下的生物的运动状态参数和生理特征参数,构建所述发情状态信息数据库中的第一子数据库;基于所述M个处于未发情状态下的生物的运动状态参数和生理特征参数,构建所述发情状态信息数据库中的第二子数据库;其中,在所述构建所述发情状态信息数据库中的第一子数据库之前,对所述N个处于发情状态下的生物的运动状态参数和生理特征参数进行筛选;
发送模块,用于发送针对于目标生物的检测信号,以使所述目标生物的检测设备对所述目标生物的运动状态参数和生理特征参数进行检测,以及对所述目标生物的生存环境进行检测,得到检测结果,所述运动状态参数包括以下中的至少一项:所述目标生物的运动状态信息和所述目标生物的起卧频次;
所述生理特征参数包括以下中的至少一项:所述目标生物的体温、所述目标生物的发声频率和所述目标生物的声音分贝,其中,所述检测设备包括声音检测装置和图像采集装置,所述声音检测装置用于检测所述目标生物的发声频率和所述目标生物的声音分贝;所述图像采集装置用于采集所述目标生物的生存环境得到环境信息;
接收模块,用于接收所述检测装置反馈的检测结果;
预测模块,用于基于接收到的检测结果和所述发情状态信息数据库,对所述目标生物的发情状态进行预测。
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