[发明专利]一种内存检测模型训练的方法、内存检测的方法及装置有效
申请号: | 201911302875.6 | 申请日: | 2019-09-26 |
公开(公告)号: | CN111078479B | 公开(公告)日: | 2021-09-07 |
发明(设计)人: | 叶茂;李靖;叶铮 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F11/22 | 分类号: | G06F11/22;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 聂秀娜 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 内存 检测 模型 训练 方法 装置 | ||
1.一种内存检测模型训练的方法,其特征在于,包括:
从日志数据和/或内存故障单中获取内存状态历史数据集合,其中,所述内存状态历史数据集合包括M个内存状态历史数据,每个内存状态历史数据对应一个内存,所述内存为双列直插式存储模块DIMM,所述M为大于或等于1的整数,所述内存状态历史数据集合包括:根据第一内存集合生成的集合,所述第一内存集合包括已出现不可改正误差UE的内存;或,根据第二内存集合生成的集合,所述第二内存集合包括已建立内存故障单的内存;或,根据第三内存集合生成的集合,所述第三内存集合包括已出现不可改正误差UE的内存,或,已建立内存故障单的内存;
若所述内存状态历史数据集合为根据第一内存集合生成的,则根据所述第一内存集合中第一内存在预设时间内出现UE的情况,生成所述第一内存所对应的真实故障标签,其中,所述真实故障标签为第一标签或第二标签,所述第一标签表示所述第一内存在所述预设时间内已出现UE,所述第二标签表示所述第一内存在所述预设时间内未出现UE;
若所述内存状态历史数据集合为根据第二内存集合生成的,则根据所述第二内存集合中第二内存在预设时间内已建立内存故障单的情况,生成所述第二内存所对应的真实故障标签,其中,所述真实故障标签为第一标签或第二标签,所述第一标签表示所述第二内存在所述预设时间内已建立内存故障单,所述第二标签表示所述第二内存在所述预设时间内未建立内存故障单;
若所述内存状态历史数据集合为根据第三内存集合生成的,则根据所述第三内存集合中第三内存在预设时间内已建立内存故障单的情况,或在预设时间内出现UE的情况,生成所述第三内存所对应的真实故障标签,其中,所述真实故障标签为第一标签或第二标签,所述第一标签表示所述第三内存在所述预设时间内已建立内存故障单,或在所述预设时间内已出现UE;所述第二标签表示所述第三内存在所述预设时间内未建立内存故障单,或在所述预设时间内未出现UE;其中,所述真实故障标签集合包括M个真实故障标签,每个真实故障标签对应一个内存,所述真实故障标签集合用于标识所述内存状态历史数据集合中的每个内存状态历史数据是否存在故障;
根据所述内存状态历史数据集合生成多个待训练特征子集合,其中,所述多个待训练特征子集合属于待训练特征集合,所述待训练特征集合包括M个待训练特征,每个待训练特征对应一个内存,且所述每个待训练特征包括至少一个特征指标所对应的参数;
通过待训练内存检测子模型获取待训练特征子集合所对应的预测故障标签子集合,其中,所述预测故障标签子集合属于预测故障标签集合,所述待训练内存检测子模型属于待训练内存检测模型中的一个子模型,所述预测故障标签集合包括M个预测故障标签,每个预测故障标签对应一个内存;
若所述预测故障标签子集合与真实故障标签子集合满足模型验证条件,则根据所述待训练内存检测子模型生成内存检测子模型,其中,所述内存检测子模型属于内存检测模型中的一个子模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取内存状态历史数据集合,包括:
获取日志数据以及内存故障单,其中,所述日志数据包括与内存相关的信息,所述内存故障单包括与故障相关的信息;
根据所述日志数据以及所述内存故障单,获取第一内存集合,其中,所述第一内存集合包括至少一个第一内存,所述第一内存为已出现不可改正误差UE的内存;
根据所述第一内存集合生成所述内存状态历史数据集合。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取内存状态历史数据集合,包括:
获取内存故障单,其中,所述内存故障单包括与故障相关的信息;
根据所述内存故障单,获取第二内存集合,其中,所述第二内存集合包括至少一个第二内存,所述第二内存为已建立内存故障单的内存;
根据所述第二内存集合生成所述内存状态历史数据集合。
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