[发明专利]基于多源数据的公共交通客流监测方法、装置和存储介质在审

专利信息
申请号: 201911302859.7 申请日: 2019-12-17
公开(公告)号: CN111079875A 公开(公告)日: 2020-04-28
发明(设计)人: 陈欢;冯川;李莹;欧勇辉;赵骥;黄钦炎;邹祥莉 申请(专利权)人: 广州交通信息化建设投资营运有限公司
主分类号: G06K17/00 分类号: G06K17/00;G06F16/29;G06Q50/26
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 冯右明
地址: 510405 广东省广州市白云区广*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 数据 公共交通 客流 监测 方法 装置 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及一种基于多源数据的公共交通客流监测方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括:获取公共交通的公交进出站数据、公交IC卡数据、地铁进出闸数据和天气数据;根据地铁进出闸数据,确定乘客的地铁入站数据和地铁出站数据;通过将公交IC卡数据与公交进出站数据进行匹配,确定乘客的公交上车数据;根据地铁入站数据和公交上车数据,推算出乘客的公交下车数据,确定乘客的出行链数据;获取出行链数据中相邻两次乘车的时间差,确定乘客的换乘数据;根据天气数据、乘客的出行链数据和换乘数据,得到公共交通的站点、线路以及指定区域的客流情况监测结果,客流监测结果全面,且具有高准确度,为信息化系统提供公交、地铁客流数据通用处理方法。

技术领域

本申请涉及公共交通技术领域,特别是涉及一种基于多源数据的公共交通客流监测方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。

背景技术

公共交通客流分布一直受到交通领域内的关注,交通信息化为客流分析提供了多源数据渠道,交通行业管理与服务的发展也对数据分析挖掘提出更高要求。公共交通是城市基础性服务,掌握公共交通的客流分布对优化公共交通运输网络、提升公共资源利用具有现实意义。以往的公共交通客流分析仅针对公交车相关的出行数据进行客流监测,客流监测结果不全面,准确度低。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种基于多源数据的公共交通客流监测方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。

一方面,本发明实施例提供一种基于多源数据的公共交通客流监测方法,所述方法包括:

获取公共交通的多源客流数据;所述多源客流数据包括公交进出站数据、公交IC卡数据、地铁进出闸数据和天气数据;

根据所述地铁进出闸数据,确定乘客的地铁入站数据和地铁出站数据;

通过将所述公交IC卡数据与所述公交进出站数据进行匹配,确定乘客的公交上车数据;

根据所述地铁入站数据和所述公交上车数据,推算出乘客的公交下车数据,并结合所述地铁出站数据确定乘客的出行链数据;

获取所述出行链数据中相邻两次乘车的时间差,将所述时间差与换乘时间阈值进行比对,根据比对结果确定乘客的换乘数据;

根据所述天气数据、乘客的所述出行链数据和所述换乘数据,得到公共交通的站点、线路以及指定区域的客流情况监测结果。

在其中一个实施例中,所述获取公共交通的多源客流数据的步骤之前,所述方法还包括:

采集客流大数据;所述客流大数据为公交、地铁在固定时间段的客流数据;

对所述公共交通客流大数据进行数据预处理,得到公共交通的所述多源客流数据;所述数据预处理包括数据清洗、数据集成以及数据变换。

在其中一个实施例中,所述通过将所述公交IC卡数据与所述公交进出站数据进行匹配,确定乘客的公交上车数据的步骤,包括:

从所述公交IC卡数据中,获取乘客的公交乘车记录;所述公交乘车记录中包含刷卡时刻和对应的车辆标识信息;

从所述公交进出站数据中,筛选出目标车辆的进出站记录;所述目标车辆具有与所述车辆标识信息相匹配的车辆编码,所述进出站记录中包含所述目标车辆在目标站点的进站时刻和出站时刻;

若所述刷卡时刻位于所述进站时刻与所述出站时刻之间,则根据所述目标车辆、所述目标站点以及所述刷卡时刻,确定乘客的公交上车数据。

在其中一个实施例中,所述根据所述地铁入站数据和所述公交上车数据,推算出乘客的公交下车数据的步骤,包括:

识别所述公交上车数据中的当前上车站点,获取所述当前上车站点的下游站点集合;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州交通信息化建设投资营运有限公司,未经广州交通信息化建设投资营运有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911302859.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top