[发明专利]石化装置异常工况的预警方法和系统

权利要求书

1.一种石化装置异常工况的预警方法，其特征在于，包括：

提供石化工艺数据的基础预测模型、工艺相关参数和实时工艺数据；

根据所述工艺相关参数和所述基础预测模型得到预测结果数据；

判断所述预测结果数据和所述实时工艺数据的数值变化趋势是否一致；

如果所述预测结果数据和所述实时工艺数据的数值变化趋势不一致，则判断所述预测结果数据与所述实时工艺数据之间的差值是否大于预设的第一报警阈值；

如果所述预测结果数据与所述实时工艺数据之间的差值大于所述第一报警阈值，则进行报警；

所述判断所述预测结果数据和所述实时工艺数据之间的差值是否大于第一报警阈值，具体包括：

采用基于数据的时序预测方法将偏差值进行分窗，把每一个窗口内最后的数据作为目标变量，然后使用支持向量机进行时序预测，判断根据所述基础预测模型得到的预测偏差与实际偏差是否大于所述第一报警阈值。

2.根据权利要求1所述的石化装置异常工况的预警方法，其特征在于，还包括：

当所述工艺相关参数改变后，则根据改变后的工艺相关参数调整所述第一报警阈值得到第二报警阈值；

根据所述第二报警阈值判断是否进行报警。

3.根据权利要求2所述的石化装置异常工况的预警方法，其特征在于，所述根据所述第一报警阈值得到第二报警阈值，具体包括：

根据改变后的工艺相关参数和改变前的工艺相关参数的欧氏距离调整所述第一报警阈值得到第二报警阈值。

4.根据权利要求1所述的石化装置异常工况的预警方法，其特征在于，所述进行报警，包括：

提供故障树；

基于所述故障树根据所述预测结果数据与所述实时工艺数据进行选择性地报警。

5.一种石化装置异常工况的预警系统，其特征在于，包括：

提供模块，用于提供石化工艺数据的基础预测模型、工艺相关参数和实时工艺数据；

报警模块，用于进行报警；

控制处理模块，用于根据所述工艺相关参数和所述基础预测模型得到预测结果数据，并判断所述预测结果数据和所述实时工艺数据的数值变化趋势是否一致；如果所述预测结果数据和所述实时工艺数据的数值变化趋势不一致，则判断所述预测结果数据与所述实时工艺数据之间的差值是否大于预设的第一报警阈值；如果所述预测结果数据与所述实时工艺数据之间的差值大于所述第一报警阈值，则通过所述报警模块进行报警；

所述控制处理模块具体用于采用基于数据的时序预测方法将偏差值进行分窗，把每一个窗口内最后的数据作为目标变量，然后使用支持向量机进行时序预测，判断根据所述基础预测模型得到的预测偏差与实际偏差是否大于所述第一报警阈值。

6.根据权利要求5所述的石化装置异常工况的预警系统，其特征在于，还包括:

监测模块，用于监测所述工艺相关参数是否改变；

其中，所述控制处理模块还用于当所述工艺相关参数改变后，则根据改变后的工艺相关参数调整所述第一报警阈值得到第二报警阈值，并根据所述第二报警阈值判断是否需要通过所述报警模块进行报警。

7.根据权利要求6所述的石化装置异常工况的预警系统，其特征在于，所述控制处理模块还用于根据改变后的工艺相关参数和改变前的工艺相关参数的欧氏距离调整所述第一报警阈值得到第二报警阈值。

8.根据权利要求5所述的石化装置异常工况的预警系统，其特征在于，所述提供模块还用于提供故障树，所述控制处理模块还用于基于所述故障树根据所述预测结果数据与所述实时工艺数据进行选择性地报警。