[发明专利]查询方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质

说明书

本公开提供一种查询方法、装置以及电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：获取查询词；根据所述查询词确定目标字段类别；根据所述目标字段类别在目标医疗数据库中确定与所述查询词匹配的查询结果。本公开实施例提供的技术方案根据可以根据查询词快速、准确的确定与查询词相关的查询结果。

技术领域

本公开涉及信息分析及处理技术领域，尤其涉及一种查询方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质。

背景技术

随着医疗信息化的普及，各个医院都逐渐建立了比较成熟的医疗信息系统,各个医院也积累了大量的诊断记录、入院记录、用药处方等电子病历。这些数据对医学科学研究有很大的潜在价值。而在医疗研究中通常需要检索相关的数据。例如，医疗研究者有时需要检索与糖尿病有关的信息。而与糖尿病有关的信息可能会包括患有该糖尿病的病人，治疗糖尿病做的特定手术名、物理检查、实验室检查等，以及治疗该糖尿病使用的药品(包括药品通用名称、化学名称等)等。

然而，当医疗研究者在医疗数据库中进行检索时，经常会检索出一些与医疗研究者的检索目的无关的信息。例如，当医疗研究者想要通过检索词“高血压”检索出被诊断为“高血压”疾病的患者关的病历时，通常还会检索出医院内科室名称为“高血压病房”的病历。很明显，直接在医疗数据库中进行大范围的检索不仅检索效率低，而且还会命中一些无关的医疗数据。

因此，如何在复杂的医疗信息中高效、精确地查找医疗研究者想要的医疗数据成为了一个难题。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开实施例提供一种查询方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质，能够准确的在目标医疗数据库中找到与查询词匹配的医疗类别，并根据医疗类别确定与查询词匹配的查询结果。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

本公开实施例提出一种查询方法，该方法包括：获取查询词；根据所述查询词确定目标字段类别；根据所述目标字段类别在目标医疗数据库中确定与所述查询词匹配的查询结果。

在一些实施例中，根据所述查询词确定目标字段类别，包括：通过目标神经网络模型对所述查询词进行处理以获得所述目标字段类别。

在一些实施例中，所述查询方法还包括：获取目标字段样本，所述目标字段样本包括医疗类别信息，所述目标字段样本取自于医疗病历；根据所述目标字段样本以及所述目标字段样本的医疗类别信息训练所述目标神经网络模型。

在一些实施例中，根据所述目标字段样本以及所述目标字段样本的医疗类别信息训练所述目标神经网络模型，包括：根据N-gram方法对所述目标字段样本进行向量化处理，以获得目标向量；根据所述目标字段样本的目标向量以及所述目标字段样本的类别信息训练所述目标神经网络模型。

在一些实施例中，根据所述目标字段类别在目标医疗数据库中确定与所述查询词匹配的查询结果包括：确定所述查询词的相关词；根据所述查询词以及所述查询词的相关词在目标字段类别中确定与所述查询词匹配的信息。

在一些实施例中，所述查询词的相关词包括所述查询词的同义词以及所述查询词的子类词；其中，根据所述查询词以及所述查询词的相关词在目标字段类别中确定与所述查询词匹配的信息，包括：根据所述查询词、所述查询词的同义词以及所述查询词的子类词在目标字段类别中确定与所述查询词匹配的信息。

在一些实施例中，根据所述查询词以及所述查询词的相关词在目标字段类别中确定与所述查询词匹配的信息，包括：对所述查询词进行分词处理，以获得所述查询词的分词结果；对所述查询词的相关词进行分词处理，以获得所述相关词的分词结果；根据所述查询词的分词结果和所述相关词的分词结果在所述目标字段类别中确定与所述查询词匹配的信息。