[发明专利]一种信息结构化方法和装置

说明书

本公开提供了一种信息结构化方法，针对获取到事件语句，对该事件语句进行实体提取和事件提取；根据提取出的触发词与至少一个实体，确定每个实体在该事件语句中所表征的论元角色；再根据所述事件语句的事件触发词和论元角色在预先构建的事理图谱中进行匹配，根据匹配到的事件单元获取所述事件语句对应的结构化信息。本公开结合事件提取和事件模板将结构化信息转换为非结构化信息，不需要人工资料审阅，效率较高。

技术领域

本公开涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种信息结构化方法、装置、设备及系统。

背景技术

目前诉讼流程中，非结构化资料占较大比重，非结构化资料包括：证件图片照、起诉状、答辩状等。在建立案件知识库时，需要这些非结构化资料信息，通过人工方式这些司法资料进行信息提取和分类，进而实现对案件知识库的建立和完善。

然而，通过人工进行信息提取和分类的方式工作量较大，工作效率受限于工作人员的数量和精力，并且通过人工审阅司法资料信息可能出现信息提取偏差，使案件知识库出现错误。

发明内容

针对上述技术问题，本公开实施例提供一种信息结构化方法，技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种信息结构化方法，所述方法包括：

获取用于描述单个事件的事件语句；

对所述事件语句进行实体提取和事件提取，得到所述事件语句的事件触发词与多个实体词，在所述多个实体词中，确定与所述事件触发词具有依赖关系的N个实体词所对应的论元角色，其中，N大于0；

从预先构建的事理图谱中获取匹配于所述事件语句的事件单元；其中，匹配于所述事件语句的事件单元包含有所述事件触发词与对应于所述事件触发词的多个待填充的论元角色项；

将所述N个实体词填充到匹配于所述事件语句的事件单元中的N个待填充的论元角色项中，以得到所述事件语句对应的结构化语句。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种信息结构化方法，所述方法包括：

获得待处理文本；

将所述待处理文本进行数据解析，以提取出所述文本中包括的至少一个事件语句；

按照第一方面所述的信息结构化方法，在预先构建的事理图谱中获取匹配于所述各个事件语句的事件单元；

依据所匹配到的各个事件单元之间的事理关系，将所述各个事件语句进行组合，以得到所述待处理文本对应的结构化事件信息。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种信息结构化装置，所述装置包括：

语句获取模块：被配置为获取用于描述单个事件的事件语句；

事件提取模块：被配置为对所述事件语句进行实体提取和事件提取，得到所述事件语句的事件触发词与多个实体词，在所述多个实体词中，确定与所述事件触发词具有依赖关系的N个实体词所对应的论元角色，其中，N大于0；

第一事件匹配模块：被配置为从预先构建的事理图谱中获取匹配于所述事件语句的事件单元；其中，匹配于所述事件语句的事件单元包含有所述事件触发词与对应于所述事件触发词的多个待填充的论元角色项；

信息填充模块：被配置为将所述N个实体词填充到匹配于所述事件语句的事件单元中的N个待填充的论元角色项中，以得到所述事件语句对应的结构化语句。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种信息结构化装置，所述装置包括文本获取模块：被配置为获得待处理文本；

数据解析模块：被配置为将所述待处理文本进行数据解析，以提取出所述文本中包括的至少一个事件语句；