[发明专利]一种人脸亮度补偿方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明公开了一种人脸亮度补偿方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括以下步骤：通过人脸检测确定图像中人脸区域的位置；通过计算所述人脸区域的亮度信息确定所述人脸区域的阴面区和阳面区；预测下一帧图像中人脸区域的位置；将所述阴面区和所述阳面区对应到所述下一帧图像中人脸区域的相应区域并对所述下一帧图像中人脸区域的阴面区进行增益调整。本发明的人脸亮度补偿方法和系统，比采用光学手段来解决阴阳脸现象节省了人脸摄像机成本，提升人脸识别的准确率，缩短了人脸识别算法提取人脸特征的响应时间。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，特别地，涉及一种人脸亮度补偿方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

近年来，随着计算机技术的迅猛发展，市场对人脸识别技术的需求不断创新高，人脸识别领域的研究得到了长足的发展。人脸识别以单活体生物学特征的特殊性和唯一性广泛应用于资金支付，门禁系统，考勤系统，目标人物追踪等领域。

智能人脸摄像机在传统的网络摄像机的基础上，增加人脸检测、抓拍、人脸图像质量判定、人脸优图筛选、人脸图像或者人脸特征上传等功能。其中，人脸摄像机检测和抓拍到的人脸人脸图像的质量与后端人脸识别算法的响应时间和准确率息息相关，而人脸识别的响应时间和准确率在整个产品或者项目中有着举足轻重的地位。当摄像机部署在户外时，户外环境存在光照复杂、光照遮挡等因素时常导致拍摄的人脸图像存在光照不一致问题，导致人脸一部分亮度充足，而另一部分亮度很低，处于亮度低的那部分人脸的五官特征就完全无法看清，即阴阳脸现象。存在阴阳脸现象的人脸图片，在算法执行人脸特征提取的过程中，往往无法准确地提取到亮度极低部分的特征，这样就导致后端进行人脸识别的准确率极低。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种人脸亮度补偿方法、装置及计算机可读存储介质，用于对采集到的阴阳脸人脸图像进行亮度补偿，亮度补偿后的图像亮度适中，可以缩短人脸识别算法对采集到的阴阳脸人脸图像人脸特征提取的响应时间并且提取的人脸特征更准确。

根据本发明实施例的第一方面，提供一种人脸亮度补偿方法，包括：

通过人脸检测确定图像中人脸区域的位置；

通过计算所述人脸区域的亮度信息确定所述人脸区域的阴面区和阳面区；

预测下一帧图像中人脸区域的位置；

将所述阴面区和所述阳面区对应到所述下一帧图像中人脸区域的相应区域并对所述下一帧图像中人脸区域的阴面区进行增益调整。

优选地，通过深度学习算法或目标检测模型进行所述人脸检测，获取所述人脸区域的宽度和高度并确定人脸区域的位置。

优选地，所述人脸区域的位置根据人脸区域所在矩形框中左上角和右下角的像素点坐标确定，坐标信息如下：

P_face＝(X_t1,Y_t1,X_b1,Y_b1)，(X_t1∈(0,X_b1),Y_t1∈(0,Y_b1),X_b1∈(X_t1,W_pic),Y_b1∈(Y_t1,H_pic))；

其中，P_face表示人脸区域的位置，X_t1和Y_t1分别指所述人脸区域所在的矩形框中左上角X轴和Y轴坐标，X_b1和Y_b1分别指所述人脸区域所在的矩形框中右下角X轴和Y轴坐标，W_pic和H_pic分别指人脸区域所在的矩形框的宽度和高度。

优选地，所述人脸区域的位置根据人脸区域所在矩形框中左下角和右上角的像素点坐标确定，坐标信息如下：