[发明专利]一种电子政务绩效评估系统和方法在审

专利信息
申请号: 201911300334.X 申请日: 2019-12-17
公开(公告)号: CN111222753A 公开(公告)日: 2020-06-02
发明(设计)人: 杨颖;陆瑞雪;杨剑波;徐冬玲;寿志勤;陈正光;谢媛媛 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q50/26
代理公司: 合肥市长远专利代理事务所(普通合伙) 34119 代理人: 金宇平
地址: 230000 *** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 电子政务 绩效 评估 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种电子政务绩效评估系统,其特征在于,包括:

评估模型模块,用于建立电子政务绩效评估模型,电子政务绩效评估模型中针对每一个政务模块设有多个基本评价指标和一个总满意度评价指标,对应每一个政务模块的每一条用户评价信息均包含所述政务模块对应的多个基本评价指标和总满意度评价指标;

数据采集模块,用于采集用户评价信息;

指标权重学习和生成模块,用于通过训练用户评价信息获得指标权重训练模型,指标权重训练模型用于针对每一条用户评价信息,结合各项基本评价指标和对应的权重运算获得融合结果,并获得融合结果与对应的总体满意度指标之间的距离作为差异值;指标权重训练模型获得所有差异值的平均值,并通过对平均值求最优解,获得各项评价指标的权重;

评估结果生成模块,通过预设的评估模型,结合用户评价信息以及各基本评价指标的权重进行综合运算,获得各政务模块的的最终评价结果。

2.如权利要求1所述的电子政务绩效评估系统,其特征在于,还包括评估报告自然语言生成模块,用于根据预设的效用函数将最终评价结果转化为等价效用值。

3.如权利要求1所述的电子政务绩效评估系统,其特征在于,还包括数据处理模块,用于通过证据推理方式将用户评价信息转化为信度分布形式的证据;指标权重学习和生成模块用于对转化后的证据进行训练,获得各基本评价指标的权重。

4.一种电子政务绩效评估方法,其特征在于,包括:

S1、针对每一个评价对象建立多个基本评价指标和一个总体满意度指标;

S2、采集用户评价信息;

S3、建立指标权重训练模型,指标权重训练模型用于针对每一条用户评价信息,结合各项基本评价指标和对应的权重运算获得融合结果,并获得融合结果与对应的总体满意度指标之间的距离作为差异值;指标权重训练模型获得所有差异值的平均值,并通过对平均值求最优解,获得各项评价指标的权重;

S4、将各项基本评价指标上采集的用户评价信息进行融合,获得对应各项基本评价指标的总评信息,再根据各项基本评价指标的权重对总评信息进行综合运算,获得最终评价结果。

5.如权利要求4所述的电子政务绩效评估方法,其特征在于,还包括步骤S5:运用效用函数将最终评价结果转化为等价效用值,并通过等价效用值对各评价对象进行比较和排序。

6.如权利要求4所述的电子政务绩效评估方法,其特征在于,步骤S2具体为:采集用户评价信息,并转换为预设的标准格式的证据;步骤S3中,用户评价信息以证据的形式输入指标权重训练模型。

7.如权利要求6所述的电子政务绩效评估方法,其特征在于,步骤S2中,运用证据推理方法将用户评价信息以信度分布的形式转化为可用于融合运算的证据。

8.如权利要求4所述的电子政务绩效评估方法,其特征在于,步骤S2中,通过访问电子政务网站的云端数据库,收集用户评价信息。

9.如权利要求4所述的电子政务绩效评估方法,其特征在于,步骤S3中,采用差分进化算法对所有差异值的平均值求最优解,以获得各项评价指标的权重。

10.如权利要求4至9任一项所述的电子政务绩效评估方法,其特征在于,步骤S4中,首先采用证据推理方法,将各项基本评价指标上的用户评价信息进行融合以获得对应的总评信息;再通过证据推理方法,结合权重对各项基本评价指标上的总评信息进行合成,获得最终评价结果。

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