[发明专利]一种基于AI语义分析的群情报信息研判方法和系统

权利要求书

1.一种基于AI语义分析的群情报信息研判方法，其特征在于，包括：

获取并导入群情报信息；

利用词频-逆向文件频率算法对所述群情报信息进行AI语义分析，获取敏感词汇语句；

利用余弦相似性算法对所述敏感词汇语句进行分析，对所述敏感词汇语句进行过滤；

对过滤后的敏感词汇语句进行判定，根据判定结果采取预防处置和归档操作。

2.如权利要求1所述的一种基于AI语义分析的群情报信息研判方法，其特征在于，利用词频-逆向文件频率算法对所述群情报信息进行AI语义分析，获取敏感词汇语句的方法为：

对所述敏感词汇语句进行分词；

剔除所述敏感词汇语句中的停用词；

采用词频-逆向文件频率算法对分词进行计算。

3.如权利要求2所述的一种基于AI语义分析的群情报信息研判方法，其特征在于，所述词频-逆向文件频率算法公式为：

其中，tf_ij表示在敏感词汇文本中出现的频率，n_ij表示敏感词汇在自然语言文本中出现的次数，∑_kn_kj表示自然语言文本中所有词汇出现的次数总和。

4.如权利要求1所述的一种基于AI语义分析的群情报信息研判方法，其特征在于，所述预防处置和归档操作为：

根据敏感词汇语句，确定敏感词汇语句发布者身份信息；

根据发布者身份信息，进行事前核处；

产生非法事件预警；

进行事先处置和事后追处；

将所述过程进行归档。

5.如权利要求1所述的一种基于AI语义分析的群情报信息研判方法，其特征在于，所述余弦相似性算法公式为：

其中，x_i、y_i分别表示句子x和y的词频向量。

6.如权利要求1所述的一种基于AI语义分析的群情报信息研判方法，其特征在于，所述群警报信息为社交软件群聊天记录。

7.如权利要求1所述的一种基于AI语义分析的群情报信息研判方法，其特征在于，当群情报信息为语音信息时，先将语音信息转换为文字信息。

8.如权利要求1所述的一种基于AI语义分析的群情报信息研判方法，其特征在于，所述敏感词汇可以进行模糊判定，将同一类型词汇判定为相同敏感词汇。

9.一种基于AI语义分析的群情报信息研判系统，其特征在于，包括：群情报信息获取模块、AI语义分析模块、语义判定模块、归档操作模块；

群情报信息获取模块，用于获取并导入群情报信息；

AI语义分析模块，用于利用词频-逆向文件频率算法对所述群情报信息进行AI语义分析，获取敏感词汇语句；利用余弦相似性算法对所述敏感词汇语句进行分析，对所述敏感词汇语句进行过滤；

语义判定模块，对敏感词汇语句进行判定；

归档操作模块，根据敏感词汇语句判定结果，进行预防处置和归档操作。

10.如权利要求9所述的一种基于AI语义分析的群情报信息研判系统，其特征在于，所述AI语义分析模块包括词频-逆向文件频率算法模块和余弦相似性算法模块；

词频-逆向文件频率算法模块，用于利用词频-逆向文件频率算法对所述群情报信息进行AI语义分析，获取敏感词汇语句；

余弦相似性算法模块，用于利用余弦相似性算法对所述敏感词汇语句进行分析，对所述敏感词汇语句进行过滤。