[发明专利]一种数据处理方法及处理装置

说明书

本申请实施例提供了一种处理方法及处理装置，所述方法包括：在获得待识别对象的人脸图像的情况下，至少基于所述人脸图像获得待识别对象的标识信息；至少基于所述标识信息对应的人脸样本和所述人脸图像中的人脸参数确定所述待识别对象的识别距离，其中，所述识别距离至少为所述待识别对象与图像采集装置之间的距离。本申请实施例的处理方法能够在不依赖深度摄像头或距离传感器等元件的情况下快速有效地计算出识别距离，有效减少识别误差，降低设备成本。

技术领域

本申请实施例涉及智能设备领域，特别涉及一种数据处理方法及处理装置。

背景技术

近年人脸识别技术的成熟，各类门禁和考勤系统应用越来越广泛。在现有的系统中，一般基于两种方法触发人脸识别：

1，基于人脸大小，根据人脸在摄像头图像中的大小设置阈值，当人脸超过一定阈值时进行人脸识别。这种方案的优势是普通2D摄像头即可满足需要，硬件成本低。劣势是用户的不同人脸大小影响人脸识别时机，导致小脸的用户触发时机晚，导致在闸机等待，影响用户体验。

2，基于距离触发人脸识别。利用3D摄像头或2D摄像头+距离传感器，实现在特定距离下触发人脸识别。这种方案的优势是不同年龄用户人脸识别时机一致，用户体验一致。劣势是需要定制设备增加3D摄像头或增加距离传感器，成本较高。

申请内容

一方面，本申请实施例提供了一种处理方法，包括：

在获得待识别对象的人脸图像的情况下，至少基于所述人脸图像获得待识别对象的标识信息；

至少基于所述标识信息对应的人脸样本和所述人脸图像中的人脸参数确定所述待识别对象的识别距离，其中，所述识别距离至少为所述待识别对象与图像采集装置之间的距离。

作为优选，所述获得待识别对象的人脸图像，包括：

获得确定的待识别对象的第一验证信息，在所述第一验证信息验证成功的情况下，通过所述图像采集装置获得所述待识别对象的人脸图像。

作为优选，所述获得确定的待识别对象的第一验证信息，包括：

检测到至少两个可识别对象进入第一区域，根据所述可识别对象的行为参数从所述至少两个可识别对象中将符合行为条件的可识别对象确定为所述待识别对象，并根据所述待识别对象的行为参数获得所述第一验证信息；或，

检测到至少两个可识别对象进入第二区域，根据所述可识别对象之间的相对位置关系确定符合位置条件的一可识别对象为所述待识别对象，并根据所述待识别对象的位置参数获得所述第一验证信息；或，

检测到一可识别对象进入第三区域，确定该可识别对象为所述待识别对象，并根据所述待识别对象的行为参数和/或位置参数获得所述第一验证信息。

作为优选，所述至少基于所述人脸图像获得待识别对象的标识信息，包括：

利用卷积神经网络模型提取所述人脸图像中的人脸特征向量，根据所述人脸特征向量及人脸特征数据库中人脸样本与表征该人脸样本身份信息的标识信息的对应关系获得所述待识别对象的标识信息；

其中，所述标识信息至少包括人种、性别及年龄信息。

作为优选，所述至少基于所述标识信息对应的人脸样本和所述人脸图像中的人脸参数确定所述待识别对象的识别距离，包括：

基于所述标识信息对应的人脸样本确定待识别对象的第一人脸参数；

至少基于所述第一人脸参数及所述人脸图像中的第二人脸参数之间的比例关系确定所述待识别对象的识别距离。

作为优选，所述至少基于所述标识信息对应的人脸样本和所述人脸图像中的人脸参数确定所述待识别对象的识别距离，包括：