[发明专利]适用于花岗岩铀成矿区出露和隐伏断裂构造识别的方法

说明书

本发明属地学信息提取技术领域，具体涉及一种适用于花岗岩铀成矿区出露和隐伏断裂构造识别的方法。本发明包括如下步骤：一、光学和雷达遥感数据获取；二、光学遥感数据预处理；三、雷达遥感数据预处理；四、光学遥感数据处理和信息提取；五、雷达遥感数据信息提取及与光学遥感数据融合；六、出露断裂构造遥感识别标志构建；七、隐伏断裂构造遥感识别标志构建；七、出露和隐伏断裂构造识别。本发明能够快速识别花岗岩铀成矿区出露和隐伏的断裂构造，对于分析该区铀成矿环境，指导铀矿找矿工作部署具有重要意义。

技术领域

本发明属地学信息提取技术领域，具体涉及一种适用于花岗岩铀成矿区出露和隐伏断裂构造识别的方法。

背景技术

花岗岩铀矿是指与花岗岩体有紧密空间关系和成因关系的热液型矿床，它产在岩体内部或其外围一定的范围内。花岗岩铀矿床在我国分布相当广泛，据相关文献统计，我国是世界上花岗岩型铀矿床最发育、类型最多样、分布最广泛的国家，花岗岩铀矿可以说是我国铀矿首要的主力类型。

断裂构造是控制花岗岩铀矿的形成与分布的主要因素之一，它不仅为含矿溶液提供运移通道和聚集场所，而且为成矿物质的重新分配和富集创造了必要的物理化学条件。但花岗岩铀成矿地区植被和第四系覆盖率较高，部分断裂构造出露，部分断裂构造隐伏。因此，准确识别出露和隐伏断裂构造对于花岗岩铀矿成矿环境分析和远景预测具有重要的指导意义。

现今，识别出露和隐伏断裂构造的技术方法主要为常规地质学方法(如岩石学、矿物学方法、野外实测法等)、勘探地球物理(如重力、电磁等)、勘探地球化学(如地气_X荧光_氡气测量、射气测量、成矿元素地球化学法等)和生物学方法等，这些技术方法在出露和隐伏断裂构造识别中发挥了积极有效的作用，但该类方法人工和经济成本高、周期长，且探测范围有限，不利于大范围推广使用。传统的断裂构造遥感识别技术作为实现我国地质工作现代化的一种先进技术方法，虽然也在出露和隐伏断裂构造中发挥了积极的作用，但因遥感影像的空间分辨率低，解译不确定高，且隐伏断裂构造的识别难度大等劣势，在实际应用中受到了较多地学工作者的质疑。

随着遥感数据空间分辨率的不断提高、技术手段的日益完善，以及雷达遥感应用的不断深入，应用多源遥感技术准确识别出露和隐伏断裂构造已成为可能。因此，针对花岗岩铀成矿区既有出露断裂构造又有隐伏断裂构造的现状，开发一种适用于花岗岩铀成矿区出露和隐伏断裂构造识别的方法十分必要。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种适用于花岗岩铀成矿区出露和隐伏断裂构造识别的方法，可快速、准确识别断裂构造，降低工作成本。

为解决上述技术问题，本发明一种适用于花岗岩铀成矿区出露和隐伏断裂构造识别的方法，依次包括如下步骤：

步骤一、光学和雷达遥感数据获取：选取覆盖我国某一花岗岩铀成矿区，且数据采集质量高的ETM+光学遥感数据和RadarSat2雷达遥感数据；

步骤二、光学遥感数据预处理：对步骤一中获取的ETM+光学遥感数据进行预处理，包括辐射校正、几何校正和噪声去除，获取预处理后的ETM+光学遥感数据；

步骤三、雷达遥感数据预处理：对步骤一中获取的RadarSat-2雷达遥感数据进行预处理，包括聚焦、多视、辐射校正、几何校正、滤波，获取预处理后的RadarSat-2雷达遥感数据；

步骤四、光学遥感数据处理和信息提取：对步骤二中获取的ETM+光学遥感数据进行三波段彩色合成、彩色和全色数据融合，获取彩色融合影像，对ETM+光学遥感数据单个波段进行纹理信息提取，获取纹理信息影像；

步骤五、雷达遥感数据信息提取及与光学遥感数据融合：对步骤三中获取的RadarSat-2雷达遥感数据进行纹理信息提取，并与步骤四中获取ETM+光学遥感数据三波段彩色合成影像进行数据融合，获取既包含不同岩石电磁反射波谱特征，又包含地形地貌等纹理信息的光学和雷达数据融合影像；