[发明专利]一种短期负荷预测方法

权利要求书

1.一种短期负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：选取初始数据；

步骤2：通过多轮训练来获得一系列的弱学习器；

步骤3：将每个弱学习器的预测结果添加到强学习器中，得到最终的强学习器，并获得预测结果，

所述步骤2还包括如下步骤：

步骤2.1：建立L(y,f(x))为损失函数，弱学习器初始化为f₀(x)

步骤2.2：对于k＝1,2,…，K，计算负梯度如(2)所示

步骤2.3：基于建立一个迭代过程中的弱学习器h_k(x)，其中最优学习率γ_k由线性搜索计算得出，如(3)所示

步骤2.4：更新弱学习器f_k(x)

f_k(x)＝f_k-1(x)+γ_kh_k(x) (4)

所述损失函数细分定义如下：

当a的值小时，该函数为二次函数，当a的值较大时该函数为线性函数，而当|a|＝δ时，则为线性函数，并且这两个函数具有相等的值和不同的斜率。