[发明专利]基于位置的分析方法、装置、终端及存储介质有效
申请号: | 201911299145.5 | 申请日: | 2019-12-16 |
公开(公告)号: | CN111078816B | 公开(公告)日: | 2023-08-25 |
发明(设计)人: | 王柏鑫;高雅 | 申请(专利权)人: | 秒针信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/29 | 分类号: | G06F16/29;G06F16/9535;G06F16/9537 |
代理公司: | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人: | 孔默 |
地址: | 100000 北京市朝阳*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 位置 分析 方法 装置 终端 存储 介质 | ||
1.一种基于位置的分析方法,其特征在于,包括:
根据网络行为监测数据库中访问标识对应的位置服务信息,从所述网络行为监测数据库中,获取预设指定范围内的多组访问标识;
根据每组访问标识,确定所述每组访问标识对应的属性信息;
根据所述多组访问标识对应的属性信息,对所述预设指定范围的人群构成进行分析;
所述每组访问标识包括:设备标识、所述设备标识的出现时长;
所述根据每组访问标识,确定所述每组访问标识对应的属性信息,包括:
根据所述设备标识的出现时长,确定所述设备标识对应的人口类型;
根据所述人口类型,确定所述人口类型对应的属性信息为所述每组访问标识对应的属性信息;
所述每组访问标识还包括:IP地址;所述根据所述设备标识的出现时长,确定所述设备标识对应的人口类型,包括:
根据所述IP地址,确定所述每组访问标识的IP属性;
根据所述IP属性下所述设备标识的出现时长,确定所述IP属性下所述设备标识对应的人口类型,所述人口类型包括:常驻人口类型和流动人口类型。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述设备标识的出现时长,确定所述设备标识对应的人口类型,包括:
若所述设备标识的出现时长,大于或等于预设时长,则确定所述设备标识对应的人口类型为常驻人口类型;
若所述设备标识的出现时长,小于所述预设时长,则确定所述设备标识对应的人口类型为流动人口类型。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述人口类型,确定所述人口类型对应的属性信息为所述每组访问标识对应的属性信息,包括:
根据所述人口类型,确定所述人口类型对应的人口属性,和所述人口类型对应的兴趣标签;所述每组访问标识对应的属性信息包括:所述人口属性和所述兴趣标签。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述人口属性包括如下至少一种:性别、年龄、学历、消费等级;
所述兴趣标签包括如下至少一种:母婴标签、有车标签、美妆标签。
5.根据权利要求1-4中任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述多组访问标识对应的属性信息,对所述预设指定范围的人群构成进行分析,包括:
根据所述多组访问标识对应的属性信息,对所述预设指定范围中各属性信息对应的人员数量和/或人员占比进行分析。
6.一种基于位置的分析装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于根据网络行为监测数据库中访问标识对应的位置服务信息,从所述网络行为监测数据库中,获取预设指定范围内的多组访问标识;
确定模块,用于根据每组访问标识,确定所述每组访问标识对应的属性信息;
分析模块,用于根据所述多组访问标识对应的属性信息,对所述预设指定范围的人群构成进行分析;
所述每组访问标识包括:设备标识、所述设备标识的出现时长;
所述确定模块,还用于根据所述设备标识的出现时长,确定所述设备标识对应的人口类型;根据所述人口类型,确定所述人口类型对应的属性信息为所述每组访问标识对应的属性信息;
所述每组访问标识还包括:IP地址;所述确定模块,还用于根据所述IP地址,确定所述每组访问标识的IP属性;根据所述IP属性下所述设备标识的出现时长,确定所述IP属性下所述设备标识对应的人口类型,所述人口类型包括:常驻人口类型和流动人口类型。
7.一种终端,其特征在于,包括:存储器和处理器,所述存储器存储有所述处理器可执行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1-5任一项所述的方法。
8.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被读取并执行时,实现上述权利要求1-5任一项所述的方法。
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