[发明专利]基于人工智能的商务智能系统及其分析方法在审

专利信息
申请号: 201911297610.1 申请日: 2019-12-16
公开(公告)号: CN112445894A 公开(公告)日: 2021-03-05
发明(设计)人: 张宗尧 申请(专利权)人: 美商讯能集思智能科技股份有限公司台湾分公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/35;G06F40/279;G06F40/284
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 张艳美;杨嘉怡
地址: 中国台湾台北市*** 国省代码: 台湾;71
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摘要:
搜索关键词: 基于 人工智能 商务 智能 系统 及其 分析 方法
【权利要求书】:

1.一种基于人工智能的商务智能系统,其特征在于包括:

搜索引擎,用于接收用户的自然语言并拆解自然语言中包含的关联词句;

人工智能分析模块,用于分析所述关联词句并获取与所述关联语句关联的数据提取语法;

特征提取模块,用于从与所述数据提取语法对应的多个特征数据库中提取多个特征数据;以及

数据管理器,用于处理所述多个数据特征并将所述多个数据特征呈现至用户。

2.如权利要求1所述的基于人工智能的商务智能系统,其特征在于:所述人工智能分析模块用于从预先建立的多个语句分群数据库中提取多个单词函式;以及比较所述关联词句与所述单词函式以确定所述数据提取语法。

3.如权利要求2所述的基于人工智能的商务智能系统,其特征在于:所述人工智能分析模块还用于从所述多个特征数据库中提取数据表单、字段、图表,经跨维度整合和深度特征萃取后生成所述单词函式。

4.如权利要求1所述的基于人工智能的商务智能系统,其特征在于:所述人工智能分析模块用于将相关联的所述多个关联词句归类。

5.如权利要求1所述的基于人工智能的商务智能系统,其特征在于:所述人工智能分析模块用于将相关联的所述多个关联词句反馈至用户。

6.如权利要求1所述的基于人工智能的商务智能系统,其特征在于:所述特征提取模块包括虚拟数据集、用于在多个数据库表之间进行数据连接的数据连接模块、用于标记数据的数据标记模块以及特征提取单元。

7.如权利要求1所述的基于人工智能的商务智能系统,其特征在于:所述数据管理器用于将所述多个特征数据进行整并、分群、拆分、预测、关联、标记。

8.如权利要求1所述的基于人工智能的商务智能系统,其特征在于:所述数据管理器包括:检查并修正所述多个特征数据并将重复的数据移除的数据清理模块、将所述多个特征数据按照预定规则进行索引分类的索引模块;以及对所述多个特征数据进行ETL处理的ETL处理模块。

9.如权利要求1所述的基于人工智能的商务智能系统,其特征在于:还包括用户界面,用于供用户输入所述自然语言,并将所述特征数据呈现图表、文字、数据之一者或多者。

10.如权利要求1所述的基于人工智能的商务智能系统,其特征在于:还包括与所述人工智能分析模块相连的重新训练模块,以记录用户的历史操作并更新所述多个特征数据库。

11.一种基于人工智能的分析方法,其特征在于包括以下步骤:

搜索并分析用户的自然语言中包含的关联词句,获取与所述关联语句关联的数据提取语法;

从与所述数据提取语法对应的多个特征数据库中提取多个特征数据;以及

处理并呈现所述多个特征数据。

12.如权利要求11所述的基于人工智能的分析方法,其特征在于:搜索并分析用户的自然语言中包含的关联词句,获取与所述关联语句关联的数据提取语法的步骤包括:

将自然语言拆解成多个关联词句;

从预先建立的多个语句分群数据库中提取多个单词函式;以及

比较所述关联词句与所述单词函式以确定所述数据提取语法。

13.如权利要求12所述的基于人工智能的分析方法,其特征在于:所述从预先建立的多个语句分群数据库中提取多个单词函式的步骤包括:从所述多个语句分群数据库中提取数据表单、字段、图表,经跨维度整合和深度特征萃取后生成所述单词函式。

14.如权利要求12所述的基于人工智能的分析方法,其特征在于:还包括将相关联的所述多个关联词句归类。

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