[发明专利]一种河道视频监控场景下多种违法行为模型实时调度方法

权利要求书

1.一种河道视频监控场景下多种违法行为模型实时调度方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1：通过rtsp流或者设备厂商sdk获取河道上摄像头的实时视频流；

步骤S2：把获取的实时视频流进行解码，取出视频帧，并把视频帧从0开始计数，并把计数后的视频帧保存在缓存队列里；

步骤S3：为每种河道违法行为的AI模型配置调度视频帧的调用间隔；

步骤S4：依次从队列中取出一帧视频，把当前的视频帧计数和各个模型的调用间隔求余数，选取余数为0所对应的AI模型，并执行该AI模型；

步骤S5：如果执行AI模型有输出结果，则取对应帧作为取证结果，发送给有关机构。

2.根据权利要求1所述的一种河道视频监控场景下多种违法行为模型实时调度方法，其特征在于，步骤S3中，所述调用帧间隔为：Fps*T，其中T为预设的时间间隔，Fps为帧率。

3.根据权利要求1所述的一种河道视频监控场景下多种违法行为模型实时调度方法，其特征在于，步骤S4中，对每一帧视频，计算：

式中，i为帧的计数；Fps*T为模型的调用帧间隔，其中T为预设的时间间隔，Fps为帧率，T根据不同的模型有相同或不同的设置；

当D＝0时，执行当前T所对应的AI模型，如此遍历队列中的每一帧。

4.根据权利要求1所述的一种河道视频监控场景下多种违法行为模型实时调度方法，其特征在于，在执行步骤S4与步骤S5的过程中，如果视频掉线或出现异常，采用指数递增的时间间隔重新连接视频，即假设C为当前重连的次数，重连的时间间隔按照2^C分钟进行重连。