[发明专利]一种云边协同的智能动态卸载算法

权利要求书

1.一种云边协同的智能动态卸载方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1：获取应用i产生的数据量Q_i bit，边缘层处理数据的速率v₁bit/s，计算应用处理完成的时间T_i，其中1≤i≤n，n为应用的总个数；

S2：获取边缘层CPU、内存、带宽和剩余电量等状态数据，计算边缘层状态量S_i；

其中M_i为边缘层当前内存，C_i为边缘层剩余CPU，BA_i为边缘层剩余电量，BW_i为边缘层剩余带宽，M为初始时边缘服务器总内存，C为初始时边缘服务器总CPU，BA为初始时边缘服务器总电量，BW为初始时边缘服务器总带宽；

S3：基于libSVM算法识别应用的类型j(1≤j≤4)，对应的应用最大容忍延迟时间限定为T_max^j，范围为1-10s；

S4：判定T_iT_max^jS_iK，若满足，转入步骤S5，若否，转入步骤S6，其中K为设定的边缘层状态值，K≥1/4；

S5：应用程序i的数据卸载到边缘端；

S6：应用程序i的数据卸载到云端。

2.根据权利要求1所述的云边协同的智能动态卸载方法，其特征在于，T_i＝Q_i/v₁。

3.根据权利要求1所述的云边协同的智能动态卸载方法，其特征在于，所述的应用的类型包括四种，分别为流量低计算量小应用；流量高计算量小应用；流量低计算量大应用；流量高计算量大应用。

4.根据权利要求1-3之一所述的云边协同的智能动态卸载方法，其特征在于，每次进行应用卸载的分配后，更新边缘层当前的状态数据。