[发明专利]一种用于英语口语矫正的智能点评方法

权利要求书

1.一种用于英语口语矫正的智能点评方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤S1：准备好单词字典文件，根据g2p算法生成单词-音素对照表；

步骤S2：根据音素与音标对照表、单词-音素对照表，在算法音素和字素对应模块中将单词字典的字素和音素唯一对应；

步骤S3：将需要点评的英语句子按照一行一句的形式存成txt文本；

步骤S4：将需要处理的txt文本放入指定的位置，启动课程脚本生产模块，就会生成一个课程脚本json文件和待合成的音频脚本xlsx文件；

步骤S5：将课程脚本json部署到指定的服务器；

步骤S6：将待合成的音频脚本xlsx放到指定文件，启动真人语音点评模块，就会生成该课程所需要的语料库；

步骤S7：将合成的点评语料库部署到指定的服务器；

步骤S8：使用移动端产品接入点评系统即可完成一次口语点评和矫正。

2.根据权利要求1所述的一种用于英语口语矫正的智能点评方法，其特征在于，所述步骤S1中，生成单词-音素对照表的具体步骤如下：

步骤S11：将单词文件批量导入单词数据库；

步骤S12：根据已经有的单词数据库，以分页的方式从头到尾遍历所有单词，将单词输入到g2p算法，将输出的单词对应的音素和该单词存入新的音素数据库。

3.根据权利要求1所述的一种用于英语口语矫正的智能点评方法，其特征在于，所述步骤S2中，单词字典的字素和音素对应具体步骤如下：

步骤S21：收集并准备音素和音标对照文件；

步骤S22：根据音素数据库和音素-音标对照文件，通过遍历单词的音素数组将单词的音标和音素一一对应存入音素数据库；

步骤S23：根据新的音素数据库，使用phoneme-graphememapping算法进行训练，以单词的音素分组为基准，音标分组为影响因子，训练得出单词分组，将单词分组以单词为检索对象存入音素数据库。

4.根据权利要求1所述的一种用于英语口语矫正的智能点评方法，其特征在于，所述步骤S4中，课程脚本生产模块生成课程脚本json文件和待合成的音频脚本xlsx文件的具体步骤如下：

步骤S41：收集需要点评的英语句子文件；

步骤S42：根据英语句子文件，用NLP分词处理将句子以单词的形式存成数组；

步骤S43：以单词为基础检索音素数据库，将该单词拓展成音素分组、音标分组、字素分组，根据音素、音标、字素一一对应关系将单词拆分成字素，根据每个字素对应的音标为检测点，补充这个字素的音标发音、音素矫正文本和音素矫正文本的待生成语料路径和名称；

步骤S44：以这种方式依次处理完整个句子以及所有需要点评句子，最后将含有所有句子的已处理数据存成json文件，将需转化成语音的音素矫正文本和路径对应数据存成音频脚本xlsx文件。

5.根据权利要求1所述的一种用于英语口语矫正的智能点评方法，其特征在于，所述步骤S6中，真人语音点评模块生成语料库的具体步骤如下：

步骤S61：准备好音频脚本xlsx文件；

步骤S62：收集作为点评老师的真人语音素材在训练平台训练出声学模型；

步骤S63：将准备好的音频脚本文件按句分组，在每组里对单个单词按照音素分组的点评句拆分成需要合成真人语音部分和标准音素发音部分并以数组形式存储；

步骤S64：将准备好的音频脚本文件按句分组，在每组里对单个单词按照音素分组的点评句拆分成需要合成真人语音部分和标准音素发音部分并以数组形式存储；

步骤S65：以句为单位，依次将句子的单词按照以上合成方式合成点评句；

步骤S66：将合成的点评句收集存到点评语料库里。