[发明专利]数据处理方法、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种数据处理方法、电子设备及存储介质。包括：获取待处理数据，并将所述待处理数据输入部署于所述客户端中的第一子网络，获得第一子结果；将所述第一子结果发送至服务端，使得服务端将所述第一子结果输入部署于服务端的第二子网络，获得第二子结果；接收服务端返回的第二子结果，并根据所述第二子结果确定最终的处理结果。本发明实施例提供的数据处理方法，将神经网络划分为包括不同功能层的子网络，并分别部署于客户端和服务端，在数据处理时，依次输入部署于客户端和服务端的子网络，获得最终的处理结果，可以防止数据的泄露，从而提高神经网络运行过程中数据的安全性。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、电子设备及存储介质。

背景技术

神经网络，尤其是深度神经网络，在图像处理、自然语言处理、语音识别等多个领域得到了广泛应用，用来执行图像分类、语义理解、文字识别等多种任务。

发明内容

第一方面，本发明实施例提供了一种数据处理方法，该方法由客户端执行，包括：

获取待处理数据，并将所述待处理数据输入部署于所述客户端中的第一子网络，获得第一子结果；

将所述第一子结果发送至服务端，使得服务端将所述第一子结果输入部署于服务端的第二子网络，获得第二子结果；

接收服务端返回的第二子结果，并根据所述第二子结果确定最终的处理结果；其中，所述第一子网络和所述第二子网络包括同一神经网络中的不同的功能层。

第二方面，本发明实施例还提供了一种数据处理方法，该方法由服务端执行，包括：

接收客户端发送的第一子结果；所述第一子结果由客户端将待处理数据输入部署于客户端中的第一子网络获得；

将所述第一子结果输入部署于服务端中的第二子网络，获得第二子结果；

将所述第二子结果发送至所述客户端，使得所述客户端根据所述第二子结果确定最终的处理结果；其中，所述第一子网络和所述第二子网络包括同一神经网络中的不同的功能层。

第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：

处理器；

存储器，用于存储程序；

当所述程序被所述处理器执行，使得所述处理器实现如本发明实施例所述的数据处理方法。

第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所述的数据处理方法。

附图说明

图1是本发明实施例中的一种数据处理方法的流程图；

图2是本发明实施例中的对神经网络进行拆分的示例图；

图3是本发明实施例中的一种数据处理方法的流程图；

图4是本发明实施例中的一种数据处理装置的结构示意图；

图5是本发明实施例中的一种数据处理装置的结构示意图；

图6是本发明实施例中的一种数据处理系统的结构示意图；

图7是本发明实施例中的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例的附图，对本公开实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本公开的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本公开的实施例，本领域普通技术人员在无需创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。