[发明专利]分布式智能充电网络控制方法及分布式智能电网控制器在审
| 申请号: | 201911293736.1 | 申请日: | 2019-12-16 |
| 公开(公告)号: | CN112994129A | 公开(公告)日: | 2021-06-18 |
| 发明(设计)人: | 刘家铭;吴承颖;张家豪;郭汶锜 | 申请(专利权)人: | 億鸿系统科技股份有限公司 |
| 主分类号: | H02J7/00 | 分类号: | H02J7/00 |
| 代理公司: | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人: | 祁建国 |
| 地址: | 中国台*** | 国省代码: | 台湾;71 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 分布式 智能 充电 网络 控制 方法 电网 控制器 | ||
本发明揭露一种分布式智能充电网络控制方法及智能电网控制器以及分布式智能充电网络及电网能源最佳化控制方法,通过获取电力网络充电站系统、产能信息、台电信息、各式负载及储能系统信息,并依据历史信息于地端进行统计运算与分析,上抛至云端以人工智能演算取得网络中最佳充电路径,并产出日前电力网络中最佳能源排程控制策略,进一步结合当日即时信息及使用端实际操作情况,依据该信息进行最适化能源调变,使得整体电力网络达到供需平衡、避免契约容量超过约定负载外,更提供使用端详细充电方案及管理端最佳调度策略。
技术领域
本发明是关于一种控制方法及控制器,特别是关于一种分布式智能充电网络控制方法及分布式智能电网控制器。
背景技术
汽车为目前使用者广泛使用的交通工具,但由于汽车数量众多,也造成环境中碳的排放量大量增加。因此,为了降低生活环境中碳的排放量,近年来多个国家则积极推动电动汽车以及电动机车来取代传统使用燃油的汽车。
承上所述,当使用的电动汽车数量增加时,在理想状况下,设置的充电点亦应相对应地增加,故对于传统电力网络亦会增加更多能源需求。因此,除了在设置的充电点数量尚未增加到足够的数量时,恐造成需要充电的汽车拥塞在充电点之外,由于即时电网能源需求过多,恐造成既设线路容量不足以提供,故需要针对电动汽车的充电进行最有效的电量管理及调配。
进一步而言,若充电点设置在建筑大楼周遭,并利用建筑大楼所提供的市电作为充电来源,而由于多个建筑大楼皆有签定用电契约容量,不能超过瞬间额定用电量,因此,若在充电期间有过多的电动汽车集中在同一个充电点进行充电,除了造成大楼的用电负荷之外,针对欲进行充电的用户端亦造成无法充电,而必须另外寻找其他充电点的不便。
此外,除了以市电提供充电的电能,目前还有以太阳能转换电能作为充电的电能。而在市电供电吃紧的情况下,虽然可以太阳能作为另一种充电的电能,但并非每一个大楼、充电站以及充电点皆设置有太阳能充电的功能。而除了可以市电进行充电以外,设置有太阳能充电功能的大楼、充电站以及充电点应当具备较为充足的电能可提充电动汽机车充电。然而,在其他没有设置太阳能充电的大楼、充电站以及充电点在市电供电吃紧的情况下,相较之下,将造成电力分配不均的问题。
据此,如何提供一种可针对多个地区、多个大楼、多个充电站以及多个充电点进行充电的管理与分配已成为目前急需研究的课题。
发明内容
鉴于上述问题,本发明提供一种分布式智能充电网络控制方法,包含下列步骤:获取统计数据步骤,获取统计数据中的充电网络的一统计数量信息、一统计供电信息、一统计负载信息以及一统计储能信息,并根据该些统计信息产生一初始预测充放电信息模型,其中该充电网络由多个地区的多个大楼的多个充电站的多个充电点所形成。获取即时信息步骤,获取该充电网络的一即时数量信息、一即时供电信息、一即时负载信息以及一即时储能信息,并根据该些即时信息及该初始预测充放电信息模型产生该充电网络之一最佳化充放电控制排程。传送最佳化充放电控制排程至多个用户端。传送最佳化充放电控制排程至一管理端,使管理端根据最佳化充放电控制排程控制多个地区、多个大楼、多个充电站以及多个充电点之间电力的开关。
本发明揭露一种分布式智能电网控制器,包含一储存模块、一通讯连接端口、一数据运算模块以及一电力控制开关。储存模块储存统计数据中充电网络的一统计数量信息、一统计供电信息、一统计负载信息以及一统计储能信息,其中充电网络由多个地区的多个大楼的多个充电站的多个充电点所形成。通讯连接端口以有线或无线即时传输及接收充电网络的一即时数量信息、一即时供电信息、一即时负载信息以及一即时储能信息,并储存于储存模块中。数据运算模块电性连接储存模块,并根据该些统计信息产生一初始预测充放电信息模型后,根据该些即时信息及初始预测充放电信息模型产生充电网络的一最佳化充放电控制排程。电力控制开关控制充电网络的电力开启及关闭。最佳化充放电控制排程借由通讯连接端口传送至多个用户端,电力控制开关根据最佳化充放电控制排程控制充电网络的电力开启及关闭。
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